Beschreibung
Aufbau einer Analyics-Architektur und die Erarbeitung von Datenstrukturen und eines Datenkatalogs als Basis für weitreichende Analytics- und Reporting-Funktionalitäten.Aufgaben:
• Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen im Big Data Umfeld
• Aufbau einer Datenstruktur im Data-Lake inkl. Aufbau eines Datenkataloges für die nachhaltige Weiterentwicklung der Analytics- und Reportlandschaft
• Integration von weiteren Daten in vorhandene Strukturen im Data Lake
• Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Datenstrukturen und Herkunftssystemen
• Integration von strukturierten und unstrukturierten Daten
• Datenintegration im Zusammenspiel mit den Datenschutzanforderungen
• Beratung bei der Aufsetzung des Data Governance Prozesses beim Kunden für unterschiedliche Data Lake Instanzen
• Performance-Tuning im HDFS
• Erarbeitung und Operationalisierung eines Deploymentprozesses für Modelle
• Aufbereitung der Daten im Data Lake für Reportingtools Tableau und Qlik Sense
• Coaching der Kunden
• In der Zusammenarbeit auf Teamebene erfolgt die Umsetzung auf Basis von agilen Vorgehensweisen wie z.B. SCRUM, die Einhaltung der SCRUM Prozesse im SCRUM Team ist zu berücksichtigen und ein regelmäßiger Austausch mit dem SCRUM Master/ SCRUM Team ist erforderlich.
• Die externe Fachkraft übernimmt im Rahmen ihrer Beauftragung Aufgaben im Team gemäß der agilen Methoden durch Pull von Tasks, die aus User Stories resultieren, gemäß ihrer Kompetenzen und in Abstimmung mit dem gesamten Umsetzungsteam
• Die externe Fachkraft nimmt an allen fachbezogenen Arbeitssitzungen des Teams inkl. der Retrospektiven teil
Anforderungen:
• Problemlösungs-/ Arbeitsorganisations-Know-how
• Agile Methoden (Scrum / Kanban): Agiles Mindset
• Kenntnisse Big Data / Analytics / Reporting allgemein
• Data Lake Konzeption und Umsetzung in Großkonzernen für BI Projekte
(Tool-)Kenntnisse:
• Hive - Datenstrukturierung in HIVE
• Python
• Hadoop
• HBase
• HDFS
• REST
• GIT
• Docker
• Kafka
• Data Governance Beratung / Prozesse
• Datenstrukturierung im Big Data Umfeld
• Fließend deutsch
• Verfügbarkeit vor Ort in Frankfurt am Main mindestens 3 Tage die Woche
Start & Dauer:
ab Anfang Oktober bis zunächst Ende 2018
Kontaktadresse:
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erfolgt, sobald feststeht, dass ein Vertrag in absehbarer Zeit nicht zu Stande kommt.
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