DevOps für Cloud Migration (m/w) | 03952

Hamburg  ‐ Vor Ort
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Beschreibung

DevOps für Cloud Migration (m/w)
Mit rund 1000 angestellten Mitarbeitern und derzeit 500 freien Beratern unterstützen wir namhafte Unternehmen bei der Umsetzung ihrer IT Projekte.

Für einen unserer Endkunden in Hamburg suchen wir aktuell einen versierten, angestellten Berater (m/w) mit Erfahrung im Umfeld DevOps, Cloud und Machine Learning.
Aufgabenbeschreibung:

  • Konzeption, Beratung und Umsetzung der Migration von SAAS Services (Big Data, Machine Learning) von einem Hadoop Cluster in die Google Cloud Platform
  • Die Services nutzen eine Vielzahl von Datentöpfen (Web Tracking, Transaktionsdaten) und reichen von der Bereitstellung einer mittels Machine Learning berechneten Prognose als tägliche Batchlieferung bis hin zu real-time Rest API Anfragen aus einem eCommerce Shop.
  • Migration von Datentransformationen, Datenverarbeitungsstrecken, Workflow Management, Machine Learning Modellen, real-time Schnittstellen, Logging, Monitoring und Alerting
  • Ggf. Evaluation der verfügbaren GCP Komponenten/Tools.
  • Konsequente Wissensvermittlung an das Team (Data Scientists), das Team arbeitet agil nach Scrum.
Projektziel
  • Migration von drei komplexen Services in die Google Cloud Platform unter besonderer Berücksichtigung der Kosteneffizienz und der Sicherstellung eines ausfallsicheren automatisierten Betriebs
  • Qualifikation des Teams zum Betrieb und Weiterentwicklung der Services
Anforderungen:

  • Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Nutzung der Google Cloud Platform für Machine Learning Services, idealerweise in der Migration bestehender Services/Infrastruktur
  • Fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung großer, heterogener Datenmengen
  • Starke und bewährte Entwicklerskills, ausgeprägte Erfahrungen in der Entwicklung von Architekturen
  • Erfahrung in der Arbeit in agilen Teams
Erfahrung mit folgendem technologischen Umfeld:
  • Google Cloud Platform
  • Docker
  • Jenkins/Airflow
  • REST-API
  • Hadoop/Hive/Impala
  • BigQuery/ BigTab
  • Stackdriver
  • Kubernetes
  • Terraform (IaC)
  • GIT
  • Infrastruktur
  • Virtualisierung/ Cloud
Einsatzort: Hamburg
Start: 1. September 2018
Laufzeit: zunächst bis Ende 2018, mit Option auf Verlängerung
Auslastung: 4-5 Tage/ Woche, vor Ort
Bei Interesse freuen wir uns über die Zusendung Ihres Skillprofils.
Start
9.2018
Dauer
4 Monate
Von
eightbit experts GmbH
Eingestellt
16.08.2018
Ansprechpartner:
Finn Feldmann
Projekt-ID:
1616197
Vertragsart
Freiberuflich
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