Ref.Nr: 223221 - Innovation Manager (m/w) Datenanalyse (Data Scientist)

Vertragsart:
Vor Ort
Start:
10.2018
Dauer:
3 Monate
Von:
Future Consulting GmbH
Ort:
Raum Frankfurt
Eingestellt:
09.08.2018
Land:
flag_no Deutschland
Projekt-ID:
1612628

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Ref.Nr: 223221
Titel: Innovation Manager (m/w) Datenanalyse (Data Scientist)
Einsatzort: Raum Frankfurt
Laufzeit: , Fulltime, Mit der Möglichkeit zur Verlängerung

Beschreibung:
Übernahme und eigenständige Bearbeitung von Innovationsprojekten oder dazugehöriger Teilaufgabenpakete der Digital Innovation Unit mit Schwerpunkt auf den Bereich Datenanalyse / Data Science, insb.
- Beratende Tätigkeit innerhalb der Bearbeitung des Trendsuchfelds „Pay-per-use“ zur Gewinnung neuer Geschäftsmodelle in Bezug auf datengetriebene Geschäftsmodelle
- Screening von Trends bei datenbasierten Geschäftsmodellen sowie Ableitung von Handlungsempfehlungen zur Erweiterung bestehender Modelle
- Zielorientierte quantitative wie qualitative Erhebung interner Daten (z. B. Assetdaten, Risikodaten, Kundendaten) sowie externer Daten (z. B. Partner-/Herstellerdaten, Branchenkennzahlen) und Ableitung digitaler innovativer Geschäftsmodelle
- Datenaufbereitung sowie Datenanalyse zur Vorbereitung, Begleitung und Nachbereitung der digitalen Projekte sowie im Rahmen spezifischer Eventformate (z. B. Design- Thinking-Workshops)
- Veranschaulichung von Analyseergebnissen zur zielgerichteten Nutzung von Daten für die Prototypisierung digitaler Geschäftsmodelle
- Selbstständige Projektsteuerung sowie Vor- und Aufbereitung der Projektkommunikation
- Beratende Unterstützung bei Auf- und Ausbau von Big Data und einer Data-Analytics-Infrastruktur

Kenntnisse:
Abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik oder Statistik, (Wirtschafts-)Psychologie o. Ä.
1-2 Jahre Berufserfahrung im Innovations-, Technologie- oder Analytikbereich
1-2 Jahre Projekterfahrung in dem Themenfeld Data Science & Geschäftsmodellinnovationen
Know-how in agilen, innovativen Arbeitsweisen (z. B. Design Thinking, Scrum)
- Verständnis von Datenstrukturen und Datenmanagement
- Vertiefte Fachkenntnisse und Erfahrung in der Anwendung von Analysemethoden (z. B. Data Mining, Machine Learning, Data Analytics)
- Kenntnisse in SQL und in den geläufigen Datenbankverwaltungssystemen (PostgreSQL, Oracle, MySQL, NoSQL)
- Kenntnisse in Statistik- und Data-Mining-Software (wie SAS, SPSS, Modeller, Rapidminer) und einer objektorientierten Programmiersprache (C++, C#, Java, PHP, Python, Ruby)
- Beratungskompetenz
- Eigeninitiative
- Darstellungs- und Gestaltungskraft sowie Kommunikationsfähigkeit
- Disruptives und vernetztes Denken

Angebotsabgabe beim Kunden ist bis zum um 18:00 Uhr möglich.

Wir arbeiten deutschlandweit und besetzen die zeitkritischen und ressourcenknappen IT-Projekte unserer Kunden. Bei vielen unserer Kunden sind wir als Preferred Supplier gelistet oder haben Rahmenverträge abgeschlossen. Kundennähe, Effizienz und Qualität stehen bei uns an oberster Stelle. Unser Erfolg beruht auf Branchenkompetenz, breitgefächertem Know-How und Professionalität in der Umsetzung komplexer Aufgaben.

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