Beschreibung
TEX_17722 - AWS Cloud Architekt (f/m) Aufbau DatenmagementplattformEinsendeschluß: 24.04.2018
Anzahl d. Personen: 1
Branche: Transport & Logistik
Einsatzort: Hamburg
Zeitraum: 02.05.2018 - 26.10.2018
Auslastung: 104PT, 4PT/Woche
Profilvorgabe: Deutsch
Preisvorgabe: EUR/Std.
Projektbeschreibung/Aufgaben/Rolle:
Der Bereich des Kunde stellt als Enabler und Integrater innerhalb des Kunden Konzerns das Produkt bzw. die Service-Plattform "IoT Cloud“ allen Geschäftsfeldern zur Verfügung. Mit der IoT Cloud können konzernweit alle Nutzer ihre IoT-Anwendungen effizient nutzen. Die Plattform kann auch für Kunden außerhalb des Konzerns genutzt werden.
Das Entwicklungsteam der IoT Cloud braucht dafür Consulting und Engineering-Unterstützung. Hierfür sind erfahrende Senior Engineers erforderlich.
Die hier angefragte Ressource soll das interne Entwicklungsteam in Hamburg in der täglichen Arbeit beraten.
Aufgaben:
- Der eingesetzte Berater soll im Team Projektaufgaben im Interesse des Venturesübernehmen und vorantreiben können.
- Hierfür sind umfangreiche praktische Erfahrung mit Amazon Web Services und deren Anwendung im Unternehmenskontext erforderlich. Dazu sollten mehre der folgenden Themen abgedeckt werden.
- Als besonderer Schwerpunkt wird der Aufbau eines Datenmagementplattform in der IoT Cloud innerhalb eines AWS Accounts sein.
- Dafür ist besonderes Wissen im voll automatisierten Aufbau von AWS EMR, Elastic Search, Data Catalog, Data Partitioning, S3 Parquet, Hive und R erforderlich.
- Das folgende Bild gibt einen möglichen groben Überblick, über die Infrastruktur, die erarbeitet werden soll. In der vorherigen Abbildung werden Daten für verschiedene analytische Anwendungsfälle bereitgestellt. Anfangs werden die Daten in ihrem Rohformat aufgenommen, das die unveränderliche Kopie der Daten darstellt. Die Daten werden dann transformiert und angereichert, um sie für jeden Anwendungsfall wertvoller zu machen. In diesem Beispiel werden die rohen CSV-Dateien in Apache Parquet umgewandelt, um z.B. von Amazon Athena verwendet zu werden. Darüber hinaus ist es das Ziel dynamisch EMR Services aufzubauen und mit Daten zu versorgen und anschließende Analyseergebnisse wieder in die Datenstruktur einzufügen.
Skills/Hinweise:
- Der Consultant muss nachweislich mehrere Monate praktische Erfahrung im Design und Aufbau einer modernen Datenhaltungsstruktur mit S3 und dynamischen EMR Services für große Datenmengen auf AWS haben und entsprechende Referenzen nachweisen, um die Mindestanforderungen zu erfüllen.
- Zertifizierung als AWS Certified Solutions Architect oder vergleichbar
- Ausgeprägte kundenorientierte Problemlösungsfähigkeiten und Ergebnisorientierung
- Langjährige AWS Expertise
- Praktische Erfahrung in der Umsetzung von Datalakekonzepten in AWS
- Agile Arbeitsweise
Skills in folgenden Themen sind darüber hinaus wünschenswert:
- Compute
o EC2 (inkl. ELB, ALB, Autoscaling, Lauch Config)
o ECS (inkl. ECR)
o Lambda
- Storage:
o S3
o EFS (z.B. für ECS)
- Database:
o RDS (MariaDB, Aurora)
o DynamoDB
o Elasticache (Redis)
- Networking:
o CloudFront (optional)
o Route 53 (optional)
o API Gateway (optional)
- Developer Tools:
o CodeDeploy
o CodePipeline (in Ablösung)
- Management Tools:
o CloudWatch
o Auto Scaling
o CloudFormation
o CloudTrail (eher SEEC)
- Analytics:
o Athena
o EMR
o Elasticsearch Service
o Kinesis
- Security, Identitiy & Compliance:
o IAM
o Cognito
o AWS SSO
o Certificate Manager
- Application Integration:
o Amazon MQ
o SNS
o SQS
- IoT:
o AWS IoT
o AWS Greengrass
Bei Interesse senden Sie uns bitte Ihr aktuelles Profil (bitte im Word-Format) unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit sowie Ihres gewünschten Std.- / bzw. Tagessatzes .
Bitte beachten Sie, dass wir weiterführende Informationen zu dieser Ausschreibung wie bspw. Details zum Standort, dem Endkunden oder Tages- / Stundensätzen nur an bei uns registrierte Berater / Geschäftspartner herausgeben können.
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