Beschreibung
Für unseren Kunden in Frankfurt am Main suchen wir einen Big Data Berater (m/w) Data Lake.
Aufgabenbeschreibung:
Unterstützung bei der Erstellung eines Datenkatalogs für verschiedene Anwendergruppen
Evaluierung verschiedener Methoden zum Data Management vor der konkreten Use Case Umsetzung
Aufbau und Konfiguration eines Beispiel-Repositorys für Metadatenmanagement
Entwicklung von Konzepten für Data Governance Prozesse im Big Data Umfeld mit dem Schwerpunkt Datenaustausch
Definition von Use Cases im Rahmen der Data Governance Anforderungen und des Metadaten Managements
Entwicklung des Konzepts zur Umsetzung einer Datenvirtualisierungsschicht in einem Data Lake mit verteilten Datenquellen
Entwicklung semantischer Domänen-Modelle für verschiedene Konsumentengruppen des Datenkatalogs
Durchführung fachlicher Abstimmungen mit Schnittstellenpartnern (bspw. SAP)
Architektur, Prozesse & Technologien für das Zusammenspiel der Komponenten eines Data Lakes evaluieren, bewerten und testen
Orchestrierung der vielfältigen dedizierten Tools pro Data Lake Komponente sicherstellen
Entwicklung eines Konzepts für End to End Data Lineage
Anforderungsprofil
Muss-Anforderungen:
Detaillierte Kenntnisse von Data Lake Implementierungen in großen Konzernumgebungen
Praktische Erfahrungen beim Aufbau von Data Lakes in hybriden Umgebungen (On Premise, mehrere Cloud-Umgebungen)
Umfangreiche Marktkenntnisse von Big Data Tools
Mehrjährige Projekterfahrung im Data Lake Umfeld
Erfahrung bei der Erstellung von komplexen Datenmodellen
Vertrautheit mit der Erstellung von Metadatenkatalogen
Umfangreiches Plattform-Knowhow (Unix, Linux, Windows, etc.)
Umfangreiche Kenntnisse von Data Governace, Datenschutz und Datensicherheitsprozessen und Regelungen
Praxiserfahrung im Umfeld agiler Projekte sowie im Umgang mit den Methoden agiler Entwicklung
Soll-Anforderungen:
Erfahrungen im Umgang mit personenbezogenen Daten (Erfüllung rechtl. Vorgaben)
Vertiefte Kenntnisse im Umfeld von klassischen relationalen und Cloud basierten DWH-Systemen
Erfahrungen im Umfeld des DB Konzerns