Data Engineer Predictive Maintenance (m/w) ID 34029

Beschreibung

Unser Unternehmen ist ein strategisches Beratungsunternehmen mit Fokus auf den Energie- und Versorgungssektor, und auf den Bankensektor, dessen Dienstleistungsschwerpunkte auf die Bereiche Business Intelligence- Lösungen, Compliance- & Investitionssicherheit sowie Prozess- und Projektmanagement gerichtet ist. Für einen unserer Kunden suchen wir ab September eine/einen

Data Engineer Predictive Maintenance (m/w) ID 34029

• Zeitraum: 11.09.2017 - 11.12.2017
• Volumen: 480 Stunden vor Ort
• Anzahl Berater: 1
• Projektstandort: München, Essen, Hannover, Quickborn (tb discuss/define )

Tasks:
• Test driven development with Scala and the Apache Spark framework
• Creating data pipelines to create the data preparation layer within the project
• Translating existing complex data preparation SQL queries to Scala
• Create content for new analytics modules whilst communicating with other teams and developers
• Be a part of an international team

Skills:
• Experience with TDD , Git
• Experienced in Scala and/or Python and Unix/Linux environment
• Proficient with Microsoft Azure and Hortonworks stack.
• Experience with the Spark framework
• As a Data Engineer, you should have knowledge of big data technologies such as Hadoop, HBase, Hive , ETL frameworks
• Ability to event stream pipelines (Storm, Kafka, Kinesis, ...)
• The ideal Data engineer has a history of Machine Learning if preferred
• Good understanding of the Data Science lifecycle
• Good knowledge of infrastructure automation software/tools such as Chef, Terraform and/or Docker
• Advantageous would be knowledge and experience in administrating SQL and NoSQL databases
• Advantageous would be knowledge in Scala and Python
• Fluent in English is a must


Bewerbung und Kontakt:
Sollten wir Ihr Interesse geweckt haben, dann freuen wir uns auf die Übersendung Ihres aussagekräftigen Word Profils unter der Angabe Ihres Stundensatzes und Verfügbarkeit an



Herzlichen Dank im Voraus und mit herzlichen Grüßen,
Ihre C4 Group

Hinweis:
Mit dem Übersenden Ihres CVs im Rahmen Ihrer Bewerbung auf diesem Portal und/oder per Email erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Profil mit Ihren persönlichen Daten für unsere weitere Zusammenarbeit bei uns aufnehmen. Eine Weitergabe Ihrer Daten und Vorstellung bei unseren Kunden erfolgt selbstverständlich nur mit Ihrem Einverständnis und nach Rücksprache mit Ihnen.
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