Beschreibung
Wir suchen einen Senior-Berater (m/w) für das Projekt "M13 - DigiKap (UE2 - Performance)" (Umfang 145 PT).PROJEKTZIELE:
Das Programm neXt – Digitale Kapazitätssteigerung (DK) entwickelt und implementiert einen angebotsorientierten, durchgängigen, sequentiellen und automatisierten Fahrplanungsprozess, der eine transparente Kapazitätsmessung und –steuerung ermöglicht.
Die unterstützende Fahrplan-IT soll durchgängig, konsistent, modular sowie wartungsfreundlich sein.
Fokus des Projekts ist die automatische Konstruktion und Belegung von Fahrplantrassen. Mittels der automatisierten Konstruktion und Belegung sind folgende Ziele zu erreichen:
- Bessere Ausnutzung der Konstruktionskapazität
- Effizienzsteigerung bei der Planung
- Reduktion Bearbeitungszeiten für Trassenanfragen
AUFGABEN:
o Tiefgreifende Analyse der umgesetzten und umzusetzenden Algorithmen zur Fahrplanoptimierung und Herausarbeitung von Lösungen zur Verkürzung der Rechenzeiten der mathematischen Optimierungsverfahren und weiteren algorithmischen Verfahren (z.B. Routensuche)
o Anleitung bei der fachlichen Konzeption der Verfahren zur Steigerung der Performance für die zu entwickelnden Software-Module mit Fokus auf mathematische Optimierungsmodelle (inkl. Spezialgebieten wie Spaltengenerierung) und Algorithmen zur Fahrplanoptimierung (auch z.B. SAT-Solver)
o Anleitung bei der Implementierung der verbesserten Algorithmen und Heuristiken, die sowohl zur Unterstützung bzw. Vorbereitung der Fahrplanoptimierung als auch direkt in den mathematischen Optimierungsverfahren zum Einsatz kommen
o Beratung von Umsetzungsprojekten zu methodischen und technischen Fragestellungen und Integration der Lösungen in vorhandene Anwendungslandschaften
o Sicherstellung der Passfähigkeit der entwickelten Lösungen zur Gesamt-IT-Architektur der DB Netz AG, sodass die IT-Module aufwandsarm in die IT-Landschaft der DB Netz AG integriert werden können
o Sicherstellung der Einhaltung der firmenweiten Standards sowie Nutzung aktueller technologischer Möglichkeiten bezüglich der eingesetzten Technologien (jedoch Ausnutzung der vorhandenen Spielräume zur Sicherstellung der bestmöglichen Rechenperformance)
ANFORDERUNGEN:
o Nachweisbar mindestens 5 Jahre Forschungserfolge im Bereich der Programmierung hocheffizienter (Speichernutzung und Rechenzeit) automatisierbarer parallelisierbarer Solver für die Lösung von Fahrplanproblemen, insbesondere
o Aussagenlogik und die effiziente Codierung von Fahrplanproblemen mit Hilfe von aussagenlogischen Klauseln
o Anwendung von (kommerziellen und auch forschungsnahen open-source) Optimie-rungssolvern und SAT-Solvern zur Lösung von Fahrplanproblemen, z.B. SAT, MaxSAT
o Nutzung und Umsetzung von Konzepten der Parallelisierung von mathematischen Solvern zur Verringerung der Rechenzeit bei komplexen Problemstellungen
o Nachweisbar mindestens 2 Jahre Projekterfahrung bei Forschungsprojekten mit Praxis-partnern aus der Industrie, vorzugsweise aus den Bereichen (öffentlicher) Verkehr o Erfahrung in der Beratung bei der Optimierung bestehender Quelltextbasis zur Steigerung der Codequalität und der Performance
o Ausgeprägtes Prozessdenken mit hohem Maß an analytischer Fähigkeit in Verbindung mit großer konzeptioneller Kreativität und tiefe Kenntnisse der Fahrplanprozesse der DB Netz AG
o Analyse neuartiger und komplexer Sachverhalte und Problemlagen durch kreativen Wissenstransfer, verständliche Darlegung für Dritte, Bewertung der Konsequenzen in eigenen und fremden Verantwortungsbereichen
o Fähigkeit, Entwickler anzuleiten und zu lenken, Sicherstellung der Zusammenarbeit
o Sicherstellung der bestmöglichen Zusammenarbeit von Teams und deren Erfolg
o Sehr gute praktische Kenntnisse im Bereich Informationstechnologie, effizienter Daten-strukturmodellierung, performanten Algorithmen und aktuellen technologischen Standards einer gängigen objektorientierten Programmiersprache (vorzugsweise C++)