Beschreibung
TEX_13307 - Data Engineer / Analyst (f/m) im Big Data UmfeldEinsendeschluss: 13.07.2016
Anzahl d. Personen: 1
Branche: Verkehr & Logistik
Einsatzort: Hessen
Zeitraum: Asap - 31.12.2015
Auslastung: 120 PT im o. g. Zeitraum
Profilvorgabe: Deutsch
Preisvorgabe: EUR/Std.
Projektbeschreibung/Aufgaben/Rolle:
Ein wesentliches Element des Projekts ist die Verbesserung der Prognosen in der Reisendeninformation (z.B. die Prognosen für die Fahrtzeit von Zügen oder zur Auslastung von Zügen). Um dies zu erreichen, wird auf den Einsatz von Big Data Technologien und Methoden gesetzt.
In 2015 wurde eine europaweite Ausschreibung gestartet, um einen Technologiepartner für die Einführung eines neuen Prognoseverfahrens zu finden. Nach erfolgreichem Abschluss der Ausschreibung soll voraussichtlich ab Juli 2016 mit der Einführung begonnen werden.
Um die Qualität der gelieferten Prognosen des Technologiepartners kontinuierlich zu sichern, wird ein Monitoring-System aufgebaut. Zudem wird intern im Projekt VXR ein eigenes Prognosemodell aufgesetzt, mit dem als Benchmark eine Qualitätsvorgabe an den Partner erstellt wird. Basis für beide Teilprojekte ist ein Hadoop-Cluster (Hortonworks-Distribution).
Für die Unterstützung zum Aufbau eines Monitoring-Systems und des Benchmark-Prognosemodells wird ein Data Engineer / Data Analyst gesucht.
Aufgaben:
- Unterstützung beim Aufbau eines Monitoring-Systems und eines Prognosesystems
- Analyse neuartiger, komplexer Problemstellungen und deren technische Lösung
- Unterstützung bei der Analyse von Datenquellen und bei der Datenmodellierung
- Entwicklung und Anbindung von Dashboards an verteilte Systeme
- Konzeption von Schnittstellen, Datenströmen und technischen Workflows
- Automatisierung von Analyse-Workflows und Reporting
- Durchführung von Qualitätssicherungsmaßnahmen und Tests
- Zusammenarbeit und Abstimmung mit anderen Teilprojekten
Skills/Hinweise:
- Muss: Praktische IT-Kenntnisse im Big Data Umfeld, speziell im Analyse-Bereich
- Muss: Umfangreiche Erfahrung mit modernen Dashboarding-Tools (z.B. Tableau, Qlikview, Kibana) und deren Anbindung an das Hadoop-Cluster
- Muss: Praktische Erfahrung mit Komponenten gängiger Hadoop-Distributionen (z. B. Hive, Kafka, Oozie), idealerweise mit Zertifizierung
- Muss: Erfahrung mit Dashboard-gestützten Qualitätsmonitoring-Systemen (KPI-Analytics)
- Muss: Umfangreiche Erfahrung mit System-Architektur und Workflow-Steuerung
- Muss: Programmierkenntnisse im Analytics-Umfeld (z.B. R, Python, SQL)
- Muss: Sicherer Umgang mit komplexen Datenstrukturen und Echtzeit-Datenströmen
- Muss: Hands-on-Mentalität und Flexibilität in einem dynamischen Umfeld
- Soll: Kenntnisse statistischer Verfahren
- Soll: Erfahrung mit dem Fachthema Transport und Verkehr / Öffentlicher Personenverkehr / Verkehrsinformation
Bei Interesse senden Sie uns bitte Ihr aktuelles Profil (bitte im Word-Format) unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit sowie Ihres gewünschten Std.- / bzw. Tagessatzes ().
Bitte beachten Sie, dass wir weiterführende Informationen zu dieser Ausschreibung wie bspw. Details zum Standort, dem Endkunden oder Tages- / Stundensätzen nur an bei uns registrierte Berater / Geschäftspartner herausgeben können.
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