Beschreibung
Für unser Team bei unserem Kunden suchen wir Verstärkung:Ziel des Projektes ist ein CX Management System zur Steigerung von NPS und finanziellem Erfolg. Mit einem neuen Tool werden die Kundenbefragungen zu NPS durchgeführt. Die resultierenden Daten werden in unterschiedlichen Teilprojekten aufbereitet, modelliert und analysiert, um Business Insights zu generieren. Der Schwerpunkt dieser Ausschreibung liegt in der Aufbereitung und Analyse der Daten (Dataengineering) und der Migration eines Datenmodells von AWS nach Azure.
Aufgaben:
- Migration + Weiterentwicklung bestehender ETLs (von AWS Redshift nach Azure )
- Migration einer Django-Web-App nach Azure (bereits dockerized)
- Weiter-/Entwicklung relationalen Datenmodelle (CX Daten anreichern um DWH Daten)
- Visualisierung von Analysen
- Steuerung der Erstellung von Dokumentationen
Must:
- Data-Warehouse, Data-Lakehouse Entwicklung
- Databricks SQL Experte sowie pyspark
- Anbindung von Kafka, AVRO, AVRO-Schema
- Delta Lake Format
- Git
- Datenmodelierung mit SAP Power Designer
- Spark mit Scala (Code lesen können)
- Docker, Terraform, Kubernetes für Migration verstehen können
- Django (Muss migiert werden. Erstmal nicht weiterentwickelt)
- Sehr gute Englischkenntnisse, da die Bereitstellung der Ergebnisse sowie die Dokumentation der Modelle in englischer Sprache verfasst werden.
Nice to have:
- Oracle
- Dataiku
- Amazon Web Services: Glue (Muss migriert werden)
- PowerBI
- Wissen aus dem Bereich Data Science (Zeitreihenanalyse, Kausale Modelle)