Endkundenprojekt

Python / AWS Entwickler für Data Engineering Projekt gesucht

Berlin  ‐ Remote
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Beschreibung

Python / AWS Entwickler für Data Engineering Projekt gesucht


Hallo zusammen,
wir sind auf der Suche nach einem

Python Entwickler für ein Data Engineering Projekt

Dein Profil:
* 3 Jahre Berufserfahrung im professionellen Umfeld
** idealerweise auch schon im Data Engineering/Data Science Bereich
* Entwicklungsprojekte in Python
* Erfahrungen in AWS und deren Data Engineering Tools (API Gateway, Lambda, SageMaker)
* solide Grundlagen in DevOps Themen (z.B. Docker, CircleCI, Terraform, DataDog)

Wir arbeiten im Data Science Team eines Berliner Startups an der Weiterentwicklung der persönlichen Recommendations. Diese sollen im Rahmen des Projekts um verschiedene externe Signale erweitert werden. Z.B. soll die Auswertung von lokalen Trending Topics verschiedener Quellen eine Facette der Lokalisierung werden.
Daneben gibt es eine Reihe von technischen Optimierungs- und Skalierungsthemen.
Auf Basis Deines Profils finden wir die für Dich passenden Aufgaben.

Wir arbeiten vollständig Remote, wobei Du bei Interesse auch das Büro (Neukölln) besuchen könntest.

Rahmendaten:
* Start: ab Mai
* Laufzeit: 2 Monate mit Option auf Verlängerung (also ein schönes Projekt bis zum Sommerurlaub)
* benötigte Kapazität: 3-5 Arbeitstage pro Woche
* Stundensatz: 75 Euro VB

Bei Interesse schreib mir bitte eine Nachricht mit diesen 3 Informationen:
1. Dein mögliches Startdatum
2. zur Verfügung stehende Kapazität
3. ein Profil, aus dem die Eignung für dieses Projekt tatsächlich hervorgeht
4. Bonus: Link zu Profil bei GitHub, LinkedIn o.ä.


Wichtig:
* Freiberufler: bitte melde Dich nur, wenn Du hauptberuflich selbständig bist (keine Nebentätikeit)
* Agenturen: bitte nicht anbieten
* Recruiter und Nearshoring Companies: bitte nicht anbieten
Start
05.2022
Budget
EUR 75,00
Dauer
2 Monate
(Verlängerung möglich)
Von
WEBTEAM LEIPZIG GmbH
Eingestellt
21.04.2022
Ansprechpartner:
Stefan Sorge
Projekt-ID:
2368914
Vertragsart
Freiberuflich
Einsatzart
100 % Remote
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