Leitung Data Science

Nürnberg  ‐ Vor Ort
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Beschreibung

* Identifizierung, Konzeption, Ideenfindung und Priorisierung neuer und bestehender Data-Science-Projekte
* Implementierung, Validierung und Bereitstellung von Data-Science-Projekten
* Beratung bei der Entwicklung und Umsetzung komplexer Data-Science-Lösungen
* Analyse der Ziele der Interessengruppen, Bewertung der zu lösenden Probleme und der zu verwendenden oder zu beschaffenden internen oder externen Datenquellen.
* Spezifizieren und Anwenden geeigneter mathematischer, statistischer, prädiktiver Modellierungs- oder maschineller Lerntechniken, um Daten zu analysieren, Erkenntnisse zu gewinnen, Werte zu schaffen
* Entwerfen, Codieren, Verifizieren, Testen, Dokumentieren, Ändern und Refaktorieren komplexer Programme/Skripte
* Überprüfung der Vorteile und des Werts unserer Data-Science-Lösungen und Empfehlung von Verbesserungen

* fachspezifische Ausbildung
* Ausgeprägtes technisches Verständnis für die Priorisierung von Aufgaben und die Abschätzung des Aufwands
* Ausgeprägtes Verständnis und Ausführung von Data Science Workflows wie CRISP-DM
* Erfahrung in der Faktorisierung von Data-Science-Lösungen zu faktorisieren und die Fähigkeit, sich an grundlegende Software-Engineering-Prinzipien halten (z. B. Integration/ Unit-Tests) und mit dem Konzept der kontinuierlichen Integration
* Erfahrung in der agilen Entwicklung
* solides Verständnis von maschinellem Lernen (überwachtes und unüberwachtes Lernen, NLP, erklärbare KI) und in explorativer Datenanalyse und Feature Engineering
* Fließende Beherrschung von Python und seinen hochmodernen analytischen Bibliotheken (z.B. Pandas, Scikit-Learn, PySpark, Plotly, NLTK, Genism)
* Praktische Erfahrung mit Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) vorteilhaft
* solides Verständnis von relationalen Datenbanken und die Fähigkeit, große Datenbanken effizient abzufragen (z. B. über SQL, Hue, Spark).
* Erfolgreiche Erfahrung in der Durchführung verschiedener Data-Science-Projekte auf der Grundlage von IoT und unstrukturierten Daten wie Textdokumenten
* Erfahrung in der Entwicklung datengesteuerter Anwendungen für Endanwender mit BI-Tools (Qlik, Power BI)

Kontaktperson: Manager Contracting Herr Michael Zehetmaier

FERCHAU GmbH
Niederlassung Rosenheim
Am Oberfeld 23
83026 Rosenheim
Start
01.03.2022
Dauer
52 Wochen
Von
FERCHAU GmbH
Eingestellt
27.01.2022
Ansprechpartner:
Michael Zehetmaier
Projekt-ID:
2301797
Vertragsart
Freiberuflich
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