Azure Data Engineer (Mensch / Human)

Hessen, Frankfurt am Main  ‐ Vor Ort
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Beschreibung

One Contract – Two happy Children: Wie genau? Mit jedem neuen expertnauten und die damit verbundene Stellenbesetzung übernehmen wir eine Patenschaft und Lippen-Kiefer-Gaumenspalten OP.
Für unseren Kunden suchen wir Verstärkung im Bereich:

Azure Data Engineer (Mensch/Human)

Alter, Behinderungen, Geschlecht, Glaube, Hautfarbe, ethnische Herkunft, sexuelle Identität, Weltanschauung und alles andere – sind unwichtig! Daher steht absolut merkmalsneutral und explizit (MENSCH/HUMAN) in der Positionsbeschreibung. Ausschlaggebend sind Leistung und Engagement, ergänzt durch hohe Kompetenzen bezüglich Inklusion, Diversity und sozialem Verhalten.

Dies umfasst folgende Verantwortlichkeiten:

• Rechte-Management in Azure (RBAC, ACL) I
• Infrastruktur (SaaS & PaaS) Konfiguration & Deployment mit Terraform
• Grundlegende Azure Netzwerk Kenntnisse
• Datenmodellierung für BI / Data Analytics Anwendungen
• Kenntnisse (oder mind. Bewusstsein) über Compliance & Audit-Aspekte in der Finanzindustrie
• Idealerweise: Erfahrung in der Konzeptionierung & Umsetzung von Lösungen für Compliance & Audit-Aspekte in der Cloud
• Agiles Projektmanagement (Scrum)
• Kenntnisse in Data Warehousing, Data Lakehouse & Deltalake Architektur in Azure
• Delta Lake Architektur und Umsetzung mit Azure Databricks
• Data Engineering mit Azure Databricks & Azure Synapse / Data Factory
• Audit-Aspekte: Logging, Historisierung, Audit-Trail, etc.
• Azure-spezifisch

Qualifikationen:

• Allgemeine Kenntnisse im Bereich Data Analytics & Science für ein gutes Verständnis der Demands des Fachbereichs
• Kenntnisse in Data Catalog & Discovery, insb. in Azure Purview
• Kenntnisse in Azure DevOps Pipelines & Releases
• Kenntnisse in Azure ML
• Erfahrung in der Konzeptionierung und Umsetzung von Cloud-basierten „Storage“-Lösungen für Data Analytics & Science Anwendungen
• Ziel: schnelle & flexible Entwicklung von (ad-hoc) Data Science Analysen
• Python (+ pySpark)
• SQL (+ Spark SQL)
• R (+ SparkR)
• Terraform


• Start: asap
• Dauer: 7 Monate ++
• Ort: 50% Remote / 50% Vor-Ort

Wenn das interessant für Sie klingt, dann senden Sie mir doch bitte Ihr Profil in Word Format und Ihren Stundensatz vor Ort zu und Remote zu:

Start
ab sofort
Dauer
7 Monate
(Verlängerung möglich)
Von
expertsnaut GmbH
Eingestellt
21.10.2021
Ansprechpartner:
Sabrina Yenketsamy
Projekt-ID:
2233784
Vertragsart
Freiberuflich
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