3321 - Data Engineering (w/m/d)

Nordrhein-Westfalen, München, Essen, Bayern  ‐ Remote
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Beschreibung

Branche: Energiewirtschaft
Start: 15. September 2021
Ende: 31. Dezember 2021
Einsatzort: remote / Essen oder München
Weitere Hinweise: Bei den Konditionen ist eine Differenz von -16€ zum Onsite Stundensatz nötig. Die geplante Aufteilung der Stunden ist wie genannt, kann aber abweichen. Offsite: 570h / Onsite: 30 h.: Maximaler Stundensatz remote: 88€/h
Auslastung: 100%
Anzahl Personen: 1

Aufgabe:
• Verstehen der Geschäftsanforderungen und aktive Konzeptionierung von Lösungen für durchgängig automatisierte Prozesse
• Übernahme von Verantwortung für unsere Azure-basierte ETL-Entwicklung und -Betrieb im Datawarehouse-Umfeld
• Verstehen der zugrunde liegenden Daten und Datenflüsse
• Erstellung von einfachen bis komplexen Pipelines und Datenflüssen und Bereitstellung der Daten an den Fachbereich
• Zusammenarbeit mit unseren Offshore-Entwicklern
• Erarbeitung von Lösungen mit anderen Azure Stack Modulen wie Azure Data Lake, SQL DB, Azure Key Vault etc.
• Weiterentwicklung bzw. Anpassung unserer Prozesse, wenn sich das Projekt in Größe und Funktion weiterentwickelt"

Fach-Skills:
• Erfahrung mit dem Design von automatisierten Prozessen zur Umsetzung mit ETL-Lösungen
• Erfahrung in der funktionalen Steuerung eines Offshore-Teams
• Expertenwissen über Azure Data Factory
• Expertenwissen über SQL DB & Datawarehouse
• SQL Programmierkenntnisse
• Sie sollten in der Lage sein, komplexe Daten zu analysieren und zu verstehen
• Erfahrung in der Implementierung von Modulen, die über Sicherheits- und Autorisierungs-Frameworks verfügen
• Kenntnisse über Snowflake sind von Vorteil"

Language : deutsch, englisch
Start
09.2021
Dauer
3 Monate
Von
IT-P GmbH Information Technology-Partner
Eingestellt
31.08.2021
Ansprechpartner:
Dominik Ehlers
Projekt-ID:
2194944
Vertragsart
Freiberuflich
Einsatzart
100 % Remote
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