Machine Learning DevOps Engineer (m/w/d) mit Spark Knowhow

Vertragsart:
Remote
Start:
08.2021
Dauer:
5 Monate
Von:
Questax Professionals GmbH
Ort:
Frankfurt am Main
Eingestellt:
22.07.2021
Land:
flag_no Deutschland
Ansprechpartner:
Shawn Hartmann
Projekt-ID:
2168188

Warning
Dieses Projekt ist archiviert und leider nicht (mehr) aktiv.
Sie finden vakante Projekte hier in unserer Projektbörse.
Wir suchen im Auftrag unseres Kunden nach freiberuflichen Experten (m/w/d) für folgendes Projekt:

Einsatzort: FFM / Remote
Start: 09.08.2021
Laufzeit: 5 Projektmonate ++
Auslastung: 100%
Sprache: Deutsch


Umzusetzende Leistungen:
- Weiterentwicklung bestehender CI/CD Pipelines zum Deployment und der Aktualisierung von Machine Learning Modellen
- Weiterentwicklung der bestehenden Machine Learning Infrastruktur bestehend aus Amazon EMR und einem Hadoop Cluster
- Beratung bei der Umsetzung einer cloudfähigen Architektur zur Verarbeitung von großen Datenmengen auf Basis von Data Mining Algorithmen in Apache Spark / EMR
- Beratung bei der Erstellung einer cloudfähigen und sicheren Architektur zur Verarbeitung von großen Datenmengen auf Basis von Data Mining Algorithmen in Apache Spark
- Weiterentwicklung des Monitorings der bestehenden Machine Learning Komponenten auf Basis von Grafana
- Dokumentation der Vorgänge und der umzusetzenden Architektur


Fachliche Anforderungen:
- Mindestens 5 Jahre nachweisbare Erfahrung im Bereich Machine Learning
- Mindestens 2 Jahre nachweisbare Projekterfahrung im Bereich Erfahrung mit Apache Spark / EMR
- Mindestens 3 Jahre nachweisbare Erfahrung im Bereich GitLab und dem Aufbau von CI/CD Pipelines
- Mindestens 2 Jahre nachweisbare (Projekt-)Erfahrung im Bereich im Bereich Amazon AWS oder Microsoft Azure Cloud, insb. in den Gebieten Amazon EMR und Amazon ECS
- Mindestens 3 Jahre nachweisbare Erfahrung im Bereich Erfahrung in der Dokumentation und Beschreibung von Softwarearchitekturen bzw. Datenbankarchitekturen

Sie bringen die geforderten Kenntnisse mit? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Bitte mit Info zu Ihrer genauen Verfügbarkeit, CV und Ihrem All-Inn Stundensatz.

Besten Dank im Voraus.