Beschreibung
Für einen namhaften Kunden in Frankfurt a.M. suchen wir aktuell einen Developer Java / Spring Boot/ Spark (m/w/d).Referenznummer: 144027
Aufgaben
* Weiterentwicklung bestehender Prozesse auf Basis von Java / Spring Boot
* Weiterentwicklung bestehender ETL Workflows in Apache NiFi
* Umsetzung von CI/CD Pipelines für das Deployment von Containern in der AWS Cloud auf Basis von GitLab
* Beratung bei der Umsetzung einer cloudfähigen Architektur zur Verarbeitung von großen Datenmengen auf Basis von Data Mining Algorithmen in Apache Spark
* Beratung bei der Portierung des bestehenden Hortonworks Hadoop Ökosystem in die Cloud, insb. nach Amazon AWS
* Beratung bei der Erstellung einer cloudfähigen Architektur zur Verarbeitung von großen Datenmengen auf Basis von Data Mining Algorithmen in Apache Spark
* Dokumentation der Vorgänge und der umzusetzenden Architektur
Anforderungen
Muss-Anforderungen:
* Mehrjährige Projekterfahrung in Bereich Softwareentwicklung mit Java und Spring Boot
* Erfahrung mit Apache NiFi
* (Projekt-)Erfahrung mit Apache Kafka
* Projekterfahrung im Bereich Erfahrung mit Apache Spark insb. Entwicklung mit Java
* Erfahrung im Bereich GitLab und der Entwicklung von CI/CD Pipelines
* Projekterfahrung im Bereich im Bereich Amazon AWS oder Microsoft Azure Cloud, insb. in den Gebieten Amazon EMR und Amazon ECS
* Erfahrung in der Dokumentation und Beschreibung von Softwarearchitekturen bzw. Datenbankarchitekturen
Soll-Anforderungen:
* Erfahrung mit Microsoft SQL Server
* Erfahrung in agiler Softwareentwicklung
* Erfahrung in der Prozess(weiter-)entwicklung
* Erfahrung in agilen Projekten
Besonderheiten
==================================
Aufgrund der aktuellen Situation bzgl. Covid-19 erfolgt die Leistungserbringung bis auf Weiteres ausschließlich remote.
==================================
Für nähere Informationen zu diesem und auch weiteren Angeboten sind wir selbstverständlich jederzeit erreichbar.
Um eine schnelle Bearbeitung zu garantieren, bitten wir um die Angabe der Referenznummer.
Beginn:
Dauer:
Branche: Transport & Logistik