Beschreibung
Branche: EnergiewirtschaftStart: 01.11.2021
Ende: 31.03.2022
Einsatzort: Remote Einsatz / on-site testing in Essen
Weitere Hinweise: Bei den Konditionen ist eine Differenz von -16€ zum Onsite Stundensatz nötig. Die geplante Aufteilung der Stunden ist wie genannt, kann aber abweichen. Offsite: 1.280 Stunden. Onsite: 100 Stunden. Maximaler Stundensatz remote: 78€/h
Auslastung: 100%
Reisezeit: 100 Stunden
Anzahl Personen: 2
Aufgabe:
Over the past 18 months, we've developed a tool to simplify the operation of charging infrastructure. For the next phase, we need a artificial intelligence specialist (1FTE) and an data engineer for pipelining who are able to create a failure prediction model based on the error information, sensor data as well as historical data in our tool.
Fach-Skills:
Advanced knowledge in eMobility Infrastructure (especially communication protocols, hardware)
Experienced in predicitve maintenance models
AI specialist / Machine-Learning Specialist (time series)
Specific experience with complex custom machine learning solutions
Experience with infrastructure as code
AWS/Azure experience
Python
SQL
Sprache: DE (C2)/ EN