BI Data Analyst /Data Science

Stuttgart, Baden-Württemberg  ‐ Vor Ort
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Beschreibung

Data Warehouse-Aufbau // Data Science // PM //

Wir sind auf der Suche nach einer Projektunterstützung im Bereich Data Analyst vom 01.07.2021-30.11.2021, ca. 100 Manntage.
Vorausgesetzt wird die Fähigkeit zum hybriden Arbeiten, d.h. eine Mischung aus Vor-Ort- und Remote-Einsatz, abhängig von der Entwicklung der Pandemie-Situation. Der Vor-Ort Anteil findet am Standort Stuttgart statt.

Zusammenfassend sollen folgende Qualifikationen vorhanden sein:
Muss Qualifikation:
- Erfahrung im Projektmanagement, idealerweise in Data Warehouse-Aufbau
- Statistisch/mathematische Vorbildung des Kandidaten
- Erfahrung in der statistischen Modellierung / dem Design von Machine Learning Anwendungen

Diese Unterstützung beinhaltet zwei wesentliche Workstreams:
1. Data Warehouse. Unterstützung bei der Konzeption und der Organisation des Implementierungsstarts unseres Datawarehouse, inklusive Kommunikation mit internen Stakeholdern und externen Implementierungspartnern

2.Boost Analytics. Unterstützung bei der Umsetzung einzelner Analytics Use Cases (machine learning Ansätze) auf unserer Data Science Plattform [Python-basiert]

Der Data Warehouse Workstream ist ein zentraler Beitrag zur Modernisierung unserer Dateninfrastruktur. Scope des Data Warehouse sind vor allem BI und Analytics Anwendungen, darüber hinaus sollen auch aktuarielle Bedarfe gedeckt werden. Der Zugang zum Data Warehouse soll zukünftig für ein maximal breites Publikum über ein neues BI-Tool erfolgen.

Die Unterstützung bei der Umsetzung einzelner Analytics Use Cases soll das Angebot an Data Science Lösungen für unsere internen Stakeholder verbreitern. Konkret ist bereits ein Use Cases für unseren Schadenbereich sowie ein weiterer Case im Bereich Customer Profiling absehbar.

Anforderungen:
Für die Unterstützung in den beiden oben genannten Workstreams benötigen wir ein starkes Data Science Profil. Dieses Profil sollte Projekt-Management-Fähigkeiten im Datenumfeld sowie Analytics-Skills (d.h. Fähigkeiten in statistischer Modellierung / Machine Learning) kombinieren.

Bei Interesse bitte ich um Zusendung Ihres aktuellen CV/Angabe Ihrer Verfügbarkeit sowie Ihres angestrebten All-In Stundensatzes an

Vielen Dank & beste Grüße,

DOMINIKA ZIENTKOVA
SENIOR ACCOUNT MANAGER
Start
ab sofort
Dauer
5 Monate
(Verlängerung möglich)
Von
TTP Germany AG
Eingestellt
10.06.2021
Ansprechpartner:
Dominika Zientkova
Projekt-ID:
2132371
Vertragsart
Freiberuflich
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