Beschreibung
Unser Unternehmen ist ein strategisches Beratungsunternehmen mit Fokus auf den Energie- und Versorgungssektor dessen Dienstleistungsschwerpunkte auf die Bereiche Business Intelligence- Lösungen sowie Prozess- und Projektmanagement gerichtet ist.Für ein Projekt in Offsite: München; onsite Hamburg, Essen / remote suchen wir ab Januar 2021 eine/n:
Data Scientist (Senior) (m/w/d) ID 33557
Start 04. Januar 2021 bis Ende 30. September 2021
Verfügbarkeit in % 100
Remote Leistungsstunden 1.152 Stunde(n)
Anzahl Leistungsstunden Onsite 288 Stunde(n)
Reisezeit: 40 Stunden
Sprachanforderung German and English
Arbeitsort Offsite: München; onsite Hamburg, Essen
Projektbeschreibung / Aufgaben / Tätigkeitsbeschreibung
Data Science tasks related to projects, e.g. Predictive Maintenance Solutions
* Help in supporting and designing business-critical data science use cases, from the business problem to delivery and operation.
* Statistical analysis and exploration of static, mixed, and time-series data.
* Writing of exploration and production code in, mainly, Python and PySpark.
* Design and implementation of ML algorithms related to failure predictions.
* Improvement and optimization of existing ML algorithms using various tuning techniques.
* Study of new features, feature importances, correlations, causations, data leakage, up- and downsampling.
* Support of data engineering tasks using Azure stack, Hadoop, Spark, Gitlab (CI/CD), Scala.
* Presentation of results in plots and dashboards using e.g. Python, Tableau, etc.
Profilanforderung
Experience in Data Science, machine learning, statistical modelling, multivariate analysis, exploratory data analysis, and software development + data engineering. Optimally, candidate should have a degree in mathematics, physics, computer sciences or in a related field.
Several years of experience in Python programming are required, especially in working with NumPy, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost, Seaborn, Matplotlib and related libraries.
Good familarity with Git, Gitlab, and CI/CD are beneficial.
Experience working with Azure, Databricks, HDInsight, Docker, Kubernetes is a plus.
Candidate should be familiar or inclined to working in an agile environment.
Prior experience with predictive maintenance tasks is a plus.
Bewerbung und Kontakt:
Sollten wir Ihr Interesse geweckt haben, dann freuen wir uns auf die Übersendung Ihres aussagekräftigen Word Profils unter der Angabe Ihres Stundensatzes, EU-DSGVO Zustimmung und Verfügbarkeit an
Herzlichen Dank im Voraus und mit herzlichen Grüßen
Ihre C4 Group
Hinweis:
Ab Mai 2018 gilt die neue EU-DSGVO, damit wir Ihre Bewerbung berücksichtigen und Ihnen zukünftig weiterhin direkt Projekte aktiv vorstellen können, bestätigen Sie uns bitte einmal in Ihrer Bewerbung, dass wir Ihr Profil bei uns speichern dürfen.
Als Zustimmung bitte einfach copy&paste EU-DSGVO OK! in Ihre Bewerbung kopieren.
Mit dem Übersenden Ihres CVs im Rahmen Ihrer Bewerbung auf diesem Portal und/oder per Email erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Profil mit Ihren persönlichen Daten für unsere weitere Zusammenarbeit bei uns aufnehmen. Eine Weitergabe Ihrer Daten und Vorstellung bei unseren Kunden erfolgt selbstverständlich nur mit Ihrem Einverständnis und nach Rücksprache mit Ihnen.
Sollten Sie keine weiteren E-Mails und/oder die Löschung Ihrer Daten von uns wünschen, schreiben Sie eine E-Mail an mit dem Betreff "Abmelden". Wir respektieren Ihr Recht auf Privatsphaere. Lesen Sie hierzu unsere Richtlinien unter c4-energy.com/Datenschutz.html. Unsere Stelle für Datenschutz erreichen Sie unter