Data Scientist Retail Analytics in Arbeitnehmerüberlassung gesucht

Nordrhein-Westfalen, Köln  ‐ Vor Ort
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Beschreibung

Aktuell erweitern wir unser Analysten Team mit einem Data Scientist Retail Analytics. In dieser Stelle geht es konkret um eine Position bei einem großen Einzelhandelsunternehmen in Köln.
Das erste Jahr wird in der Arbeitnehmerüberlassung realisiert mit eine über 90% Übernahmegarantie. Über dieses Modell konnten wir bereits dutzende von Arbeitnehmern direkt zum Endkunden in langfristige Festanstellungen bringen.

Ein Start kann kurzfristig passieren.
Aufgaben:
• Analyse und Auswertung der unternehmensweiten Datenbestände (wie Transaktions-, Stamm- und Eventdaten aus stationären und digitalen Quellen) mittels Advanced Analytics Methoden.
• Weiterentwicklung eines Kannibalisierungs-Modells von Artikeln zwecks optimaler Sortimentsgestaltung.
• Konzeptionierung und Weiterentwicklung von Komponenten eines analytischen Systems zur Sortimentsoptimierung.
• Prognose von Artikelabverkäufen anhand von Artikeleigenschaften.
• Weiterentwicklung von Machine Learning Prozessen u.a. in den Bereichen Optimierung von Algorithmen, Feature Engineering, Ergebnismonitoring.
Anforderungen:
• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Wirtschafts- oder Naturwissenschaften, Statistik, Informatik oder eines anderen Fachs mit einem statistisch-methodischen Schwerpunkt.
• Berufserfahrung im Bereich Data Analytics oder Data Science, idealerweise im Handel oder der Konsumgüterindustrie – als Senior Data Scientist setzen wir mehrjährige praktische Erfahrung voraus.
• Erfahrung im Extrahieren von Insights aus Daten und der Ableitung umsetzungsorientierter Empfehlungen.
• Erfahrungen in Sortiments- oder Produktprogrammoptimierung sind von Vorteil.
• Solide Kenntnisse in der Anwendung klassischer, statistischer Verfahren und der Interpretation ihrer Ergebnisse setzen wir genauso wie Erfahrungen im Machine Learning voraus.
• Sehr gute Kenntnisse in der flexiblen Analyse großer Datenbestände und sichere Anwendung von SQL und R oder Python. Gute Kenntnisse weiterer (Analyse)-Tools.
• Hohe Analysekompetenz und Problemlösungsfähigkeit.
• Selbstständige, genaue Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikations- und Organisationsstärke.
• Ausgeprägte Teamfähigkeit und Kundenorientierung.
• Gute Englisch-Kenntnisse sowie professioneller Umgang mit allen gängigen Microsoft Office Applikationen.

Sollte das ganze für Sie spannend sein, melden Sie sich gerne direkt bei uns.
Start
ab sofort
Dauer
12 Monate
(Verlängerung möglich)
Von
Xcede Recuritment Solutions GmbH
Eingestellt
24.09.2020
Ansprechpartner:
Amy Vine
Projekt-ID:
1973125
Vertragsart
Festanstellung
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