Beschreibung
Machine Learning Engineer (m/w/d) // Karlsruhe // Vollzeit // ANÜfür meinen Kunden in Karlsruhe suche ich derzeit nach einem Machine Learning Engineer (m/w/d) in Arbeitnehmerüberlassung:
Sie erhalten diese Projektanfrage aufgrund einer Stichwortsuche in unserer Datenbank. Sollte das angebotene Projekt nicht Ihrem Profil entsprechen, bitte ich diese Email zu entschuldigen
Die Position:
Start: 15.09.2020
Laufzeit: bis Ende 2020 mit Option auf Verlängerung
Umfang: Vollzeit
Einsatzort: Karlsruhe
Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung
Jahresbrutto: je nach Erfahrung
Aufgaben:
Im der Business Unit Autonomous Systems entwickeln wir Machine
Learning Systeme und Plattformen für die Produktion (Smart Factory)
und für das autonome Fahren.
Die Projekte reichen hierbei von der Qualitätssicherung mit neuronalen
Netzen, einem ganzen Spektrum an Themen im Umfeld autonomes
Fahren bis hin zur Bilderkennung von Fahrzeugteilen und Schäden.
In Deiner täglichen Arbeit bedeutet das:
- Architektur, Konzeption und Explorative Analyse, um Daten zu
- verstehen und nutzbar zu machen.
- Erstellung, Verfeinerung oder Management von Daten- und
- maschinellen Lernpipelines.
- Erstellung, Konfiguration und Management von Analytics und
- Machine Learning Umgebungen.
- Wir arbeiten in Teams unter Einbeziehung von Stakeholdern aus
- verschiedenen Organisationen und schaffen ganzheitliche Lösungen.
Geforderte Kenntnisse und Fähigkeiten:
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Machine Learning Kenntnisse. Du solltest mit den gängigen Techniken des maschinellen Lernens (einschließlich neuronaler Netze) und den Methoden von Data Science vertraut sein.
- Hervorragende Programmierkenntnisse (Python und SQL sind für uns am wichtigsten) und ein gutes Verständnis für anwendbare Best Practices und Tools (z.B. Git, Docker, Jupyter Notebooks).
- Gute Kommunikationsfähigkeiten, die es Dir ermöglichen, in Projekten erfolgreich zu sein, in denen Mitarbeiter oder Kunden unterschiedliche Wissensstände zum Thema für maschinelles Lernen haben.
- Perception und Deep Learning Architecture (z.B. Semantic Segmentation, Object Detection)
- Cloud Erfahrung (Azure, Site Reliability Engineering)
- Verteilte Infrastruktur für Machine Learning (z.B. Spark, NewSQL, Big Data)
- Machine Learning on the Edge (z.B. NVidia Drive, NVidia Jetson, Greengrass, Raspberry)
- Control Methods (z.B. Computational Motion Planning, Reinforcement Learning)
- Full Stack Entwicklungserfahrung inclusive Frontend React sind von Vorteil
Berufserfahrung:
- Idealerweise fundierte Berufserfahrung in Forschung- oder Anwendung von Data Science im Bereich Produktion, Autonomes Fahren oder Robotik.
- Einen erfolgreichen Abschluss in den Fächern Informatik, Mathematik oder verwandten Gebieten.
Klingt das interessant für Sie? Dann melden Sie sich mit Ihrem aktuellen Lebenslauf sowie Ihrer Gehaltsvorstellung direkt bei mir.
Denken Sie auch an Bekannte und Kollegen und leiten diese Mail gern weiter.
Viele Grüße
Jan Stangenberg
Candidate Consultant Delivery Center
SThree GmbH
Esplanade 40
20354 Hamburg
T:
Dieser Geschäftszweig der SThree GmbH betreut die ausgeschriebene Stelle im Auftrag ihres Kunden.