Beschreibung
Das Verständnis der wichtigsten Prinzipien des Datenmanagements und der Datenverwaltung, das Organisieren und Verwalten von Datenbeständen und den damit verbundenen Datenrichtlinien und Geschäftsregeln sowie das Erstellen von Richtlinien, Prozessen und Verfahren im Zusammenhang mit Governance-Initiativen.• Arbeiten Sie eng mit Geschäftsanwendern zusammen, um deren Datenanforderungen und die Erkenntnisse zu verstehen, die sie für datenbasierte Entscheidungen benötigen.
• Arbeiten Sie mit Lösungsarchitekten, Dateneignern, Datenverwaltern, Richtlinienentwicklern, Prozess- und Workflowanalysten, Datenwissenschaftlern und Geschäftsanalysten zusammen, um den aktuellen Stand des Produktdatenlebenszyklus darzustellen.
• Fähigkeit, den aktuellen Status der Datenarchitekturen verschiedener Systeme zu analysieren - Softwarekomponenten, Technologien, Datenmodelle und Geschäftsprozesse
• 10 Jahre Erfahrung in der Beratung und im Datenmanagement sowie Erfahrung in der Führung von Büros in großen Organisationen.
• Erfahrung und Verständnis der Datenmodellierung (konzeptionell, logisch und physikalisch)
• Erleben Sie die Interaktion auf der Ebene der leitenden Angestellten und Führungskräfte in einem beratenden Beratungsgespräch.
• Verständnis für Datenqualität und Datenmanagementlösungen.
• Erfahren Sie, wie Sie durchgängige Rückverfolgbarkeit von Datenherkunft, Datenklassifizierung und andere Funktionen implementieren
• Ausgezeichnete mündliche und zwischenmenschliche Kommunikationsfähigkeiten
• Erstellen Sie Checklisten als Teil von Governance-Modellen, einschließlich Assets, Beziehungen und Domänen.
• Definition von Workflow-, Sicherheits- und Integrationsanforderungen sowie Dashboard- und Berichtsanforderungen;
• Artefakte zur Verwaltung von Dokumentdaten - Datenmodelle, Diagramme, ETL-Zuordnungen von Quelle zu Ziel, Datenwörterbücher und Datenflussdiagramme;
• Vorschlagen und Durchsetzen von Best Practices für die Datenverwaltung, Datenstandards sowie Richtlinien und Regeln für die Datenverwaltung in verschiedenen Funktionsbereichen einer Organisation.
• Analysieren, überprüfen und dokumentieren Sie die Ist-Datenmodelle.
• Möglichkeit, Informationen aus verschiedenen Dokumenten zu extrahieren, die Punkte zwischen ihnen zu verbinden und die Schlussfolgerungen in einem Dokument für die jeweiligen Bereiche zu skizzieren.
• Analyse von Daten mit Hilfe von SQL-Abfragen.
• Verständnis des gesamten Datenlebenszyklus mit branchenüblichen Best Practices.
• Nutzen Sie die Kenntnisse des Einzelhandels und der Fertigungsbranche, um Geschäftsprozesse aus Compliance-Sicht zu skizzieren.
• Kenntnis der Geschäftsregeln und Compliance-Anforderungen für die Speicherung von Daten, Archivierung, Sicherung, Wiederherstellung und Umwandlung
• Regeln für die Stammdatenerfassung in Schlüsseldatensätzen im Ist-Modell auswerten
• Entwickeln Sie eine End-to-End-Vision und ein Modell für den Datenfluss unter Berücksichtigung der aktuellen Effizienz.