Data Scientist Time Series Modeling (m/w/d)

München, Bayern  ‐ Vor Ort
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Beschreibung

Für unseren Kunden suchen wir Unterstützung!

Die Leistung wird folgende Aufgaben umfassen:
-Beratung bei der Durchführung von größeren und kleineren Analysen und Modellierungen (z.B. Churn Prediction oder kausale Modellierung von Kundenzufriedenheit)
-Daten-Transformation, -Bereinigung und -Bereitstellung (z.B. Table in SQL Datenbank)
-Beratung bei der Entwicklung kausaler Zeitreihenmodelle zur Simulation zeitversetzter Effekte.
- Erstellung von Ergebnis-Visualisierungen (z.B. Tableau)

Must:
Data Science:
-Gute SQL Kenntnisse
-Sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung und Machine Learning Algorithmen, im Speziellen:(Causal) Time Series Modeling (VAR, HMM)
Text Mining
Explainable AI
Root Cause Analysis / Causal Inference

-Sehr gute Kenntnisse moderner Data Science Toolboxes wie z.B. Python (pandas, numpy, scikit-learn, pymc) und/oder R (tidyverse/data.table, caret/mlr)

Development, Visualisierung und Big Data:
-Erfahrung mit Software-Development Tools (z.B. Git)
-Kenntnisse in Visualisierungstools (z.B. Tableau, Shiny) von Vorteil
-Kenntnisse und praktische Erfahrungen in Big Data Infrastrukturen (z.B. Spark, SQL/Hive) von Vorteil

Sehr gute Englischkenntnisse, da die Bereitstellung der Ergebnisse sowie die Dokumentation der Modelle in englischer Sprache verfasst werden.

Start: 01.06.2019
Ort: München
Dauer: Ende des Jahres bei quartalsweiser Beauftragung
Start
06.2019
Von
iPAXX AG
Eingestellt
09.05.2019
Ansprechpartner:
Katharina Zenuni
Projekt-ID:
1768617
Vertragsart
Freiberuflich
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