Unterstützung (m/w/d) im Bereich Data Science gesucht

München, Bayern  ‐ Vor Ort
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Beschreibung

Sehr geehrte Damen und Herren,

für unser Kundenprojekt in München, suchen wir ab sofort externe Unterstützung im Bereich Data Science (m/w/d).

Aufgabe:
Analysedaten im Bereich Customer Base Management
Entwicklung von Modellen des maschinellen Lernens im Bereich des Retentions-, Cross-/Up-Selling und Subventionsmanagements unter Verwendung von Python und R
Datenaufbereitung aus internen und externen, strukturierten und teilstrukturierten Datenquellen
Unterstützung bei der Einführung von Modellen des maschinellen Lernens vor Ort und auf Azure
Visualisierung und Erläuterung von Ergebnissen und Entscheidungen

Anforderungen:
Über 2 Jahre Berufserfahrung als Datenwissenschaftler mit einem tiefen Verständnis für Statistik, maschinelles Lernen und Data Mining.
Kenntnisse in Python für maschinelles Lernen
Kenntnisse von SQL und verwandten Fähigkeiten für strukturierte und halbstrukturierte Datenquellen
Erfahrung im Einsatz von maschinellen Lernmodellen in Produktionsumgebungen

Laufzeit:
Mai 2019 – November 2019 + Option auf Verlängerung

Einsatzorte:
München und Remote

Bewerbungsmail:


Beachten Sie bitte auch, dass wir ausschließlich direkte Endkundenprojekte vermitteln! Falls Sie aktuell nicht verfügbar sein sollten, würden wir uns freuen, wenn Sie uns eine entsprechende Information inkl. Ihrer Kontaktdaten und Ihrem Profil im Wordformat zukommen lassen würden, damit wir Ihre Verfügbarkeit berücksichtigen und Sie bei zukünftigen Anfragen direkt kontaktieren können.

Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung!

Gregor Wulff
Königstein Beratungsgesellschaft für EDV-Dienstleistungen mbH
Firmensitz: Schanzenstrasse 39 c3, 51063 Köln
Geschäftsführer: Holger Königstein
HRB 53073 AG Köln
Umsatzsteuer-ID DE
Tel.:
Mobil:
Fax:
E-Mail:
Homepage: http://www.EDV-Koenigstein.de
Start
05.2019
Dauer
6 Monate
(Verlängerung möglich)
Von
Königstein Beratungsgesellschaft für EDV-Dienstleistungen mbH
Eingestellt
03.05.2019
Ansprechpartner:
Holger Königstein
Projekt-ID:
1765793
Vertragsart
Freiberuflich
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