Beschreibung
TEX_19089 - Big Data Architekt (f/m)Einsendeschluß: 20.12.2018
Anzahl d. Personen: 1
Branche: Transport & Logistik
Einsatzort: Hessen
Zeitraum: 07.01.2019 - 29.03.2019
Auslastung: 60 PT im o.g. Zeitraum / 5 PT pro Woche
Profilvorgabe: Deutsch
Preisvorgabe: EUR/Std.
Projektbeschreibung/Aufgaben/Rolle:
Aufgaben:
- Erarbeitung von Architekturen und Lösungen in Projekten zu Big-Data, Analytics und Predictive-Analytics und Vorstellung/Diskussion dieser auf gehobener Management-Ebene
- Beratung des Konzernprogramms Datenstrategie bzgl. von Referenzarchitekturen
- Konzeptionelle Weiterentwicklung der architektonischen und technologischen Plattform im Bereich Big Data und Analytics vornehmlich auf Basis von Hadoop und dem dazugehörigen Ökosystem.
- Entwicklung von Mechanismen und Automatismen zur proaktiven Beseitigung von Schwachstellen der Hadoop-Komponenten auf Basis standardisierter Hadoop-Cluster 8Security by default)
- Aktive Beratung des Kunden bis auf CIO-Ebene hinschlich aktueller Architekturen im Umfeld von DataLake, Big Data und Data Analytics
- Erarbeitung von Konzepten zur Automatisierung des Deployments von datengetriebenen Applikationen.
- Die Fachkraft verantwortet die Operationalisierung der Architekturthemen und Lösungsoptionen
- Organisation und Durchführung von Workshops zur Abstimmung der technischen Anforderungen im Management-Kreis
Skills/Hinweise:
Muss-Anforderungen:
- Mehrjährige Erfahrung als Architekt und Entwickler im Umfeld Big Data
- Kenntnisse gängiger Architektur- und Entwicklungsstandards und Fähigkeit zur Anwendung vorhanden
- Kenntnisse von Tools aus dem Hadoop-Ökosystem insbesondere Erfahrungen mit Flink wünschenswert
- Gängige Plattformen Unix, Linux, Windows etc. in AWS sind bekannt und können souverän bedient werden
- Fundierte Erfahrung in der technischen Konzeption cloudbasierter Plattformen mit diversen Komponenten
- Erfahrungen bzgl. Automation im Hadoop-Umfeld und weitreichende Kenntnisse bzgl. Security
- Qualitätsorientierung, Kommunikations- und Präsentationsstärke, professionelles Auftreten, Eigeninitiative sowie die Kreativität neue Technologien hinsichtlich der Eignung zu prüfen
Soll-Anforderungen:
- Erfahrungen im Umgang mit personenbezogenen Daten (Erfüllung rechtl. Vorgaben)
- Vertiefte Kenntnisse im Umfeld von klassischen relationalen und Cloud basierten DWH-Systemen
- Erfahrung in der Umsetzung und Anwendung der DSGVO
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