Beschreibung
Projektbeschreibung:Evaluation, Entwicklung und Weiterentwicklung von Big-Data-Architekturen mit hoher Verfügbarkeit und
Qualität unter Berücksichtigung der innerbetrieblichen Anforderungen
Aufgabenbeschreibung:
Entwicklung von Datenintegrationsplattformen und Datenschnittstellen
Konzeption und Implementierung/Operationalisierung von statistisch-analytischen Modellen in Zusammenarbeit mit Data Scientists
Sicherstellung der Verfügbarkeit und Performance von Datenströmen
Erforschung und Prüfung neuer Datenquellen (z.B. Social Media, Mobile Daten) hinsichtlich Relevanz, Verfügbarkeit und Datenqualität sowie Einbindung
Anforderungen:
Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Kommunikativ
Teamplayer
Sehr gute Kenntnisse der Entwicklung von Big Data und Cloud Lösungen
Gute Kenntnisse von Data Science Methoden und Datenaufbereitung mit R, Python, SAS oder SPSS
Mehrjährige Erfahrung mit SQL-Datenbanken und Big-Data-Technologien (z.B. Hadoop, Spark)
Eingehendes Verständnis von Datenstrukturen und Datenmanagement
Kommunikations- und Überzeugungsstarker Teamplayer mit sehr hohen analytischen und konzeptionellen
Fähigkeiten