Data Scientist (m/w) Data Lake für Endkunde in Frankfurt gesucht!

Hessen, Frankfurt am Main  ‐ Vor Ort
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Beschreibung

Sehr geehrte Damen und Herren,

für unseren Endkunden suchen wir externe Unterstützung.

Aufgaben:
• Beratung des Auftraggebers in IT-Projekten (Fachlichkeit, Prozesse, Methoden, Technologien, Anwendungsarchitekturen) im Big Data Kontext
• Durchführen von Interviews mit den Stakeholdern zur Anforderungserhebung / Durchführung von Anforderungsworkshops
• Durchführung von Prozess- und Systemanalysen
• Erhebung und Beschreibung von funktionalen und nicht funktionalen Anforderungen (User Stories) im genannten Kontext und Abstimmung derer mit dem Auftraggeber
• Analyse von Problemstellungen im genannten Kontext sowie Erarbeiten und Bewerten von Handlungsoptionen zur Lösung der Problemstellungen gemäß Best Practises des Marktes unter Berücksichtigung der Kundensituation
• Erstellen und Durchführen von Präsentationen im Beratungsgebiet
• Erstellung von User Stories im Projektkontext
• Abstimmung und Beschreibung von abnahmerelevanten Testfällen im Projektkontext
• Unterstützung und Beratung des Auftraggebers bei der Durchführung von Toolbewertungen im Projektkontext (Analytics)
• Umsetzung von Datenaufbereitungs-Pipelines
• Vorbereitung und Durchführung von Modellbildungen im Rahmen von Data Mining
• Abarbeiten der zugewiesenen Arbeitspakete gemäß des Projektplans

Muss-Anforderungen:
• Erfahrungen und Kenntnisse in der Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen im Big Data Umfeld
• Umfangreiche Kenntnisse in der Integration von weiteren Daten in vorhandene Strukturen der Data-Lake-Infrastruktur
• Erfahrungen in der Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Datenstrukturen und Herkunftssystemen insb. JSON basierte Event-Schnittstellen
• Erfahrung in der Integration von strukturierten und unstrukturierten Daten
• Erfahrung in der DWH-Modellierung in Bezug auf den Data-Lake mit (Migration herkömmlicher DWHs auf den Data-Lake)
• Grundlegende Erfahrung im Umfeld Machine Learning auf Basis von spark, H2o sowie KNIME
• Langjährige Entwicklungserfahrung mit Spark/Scala/Python
• Erfahrungen zu Kafka/Spark-Streaming
• Erfahrungen in der (explorativen) Datenanalyse
• Langjährige und routinierte Erfahrung in Unix
• Langjährige und routinierte Erfahrung im Umfeld Hortenworks
• Langjährige und routinierte Erfahrung im Umfeld AWS (EMR,EC2,S3…)
• Langjährige Erfahrung und Routine im Umgang mit Zeppelin/Thriftserver/spark

Soll-Anforderungen:
• Erfahrung in der Anwendung agiler Entwicklungsprozesse
• Kenntnisse im Kontext der Datenintegration im Zusammenspiel mit Datenschutzanforderungen

Start: ab 02.01.2019
Ende: bis 28.06.2019 + Option
Anzahl Personentage: 117
Einsatzort: Frankfurt a.M.


Ihr Ansprechpartner:


Beachten Sie bitte auch, dass wir ausschließlich direkte Endkundenprojekte vermitteln! Falls Sie aktuell nicht verfügbar sein sollten, würden wir uns freuen, wenn Sie uns eine entsprechende Information inkl. Ihrer Kontaktdaten und Ihrem Profil im Wordformat zukommen lassen würden, damit wir Ihre Verfügbarkeit berücksichtigen und Sie bei zukünftigen Anfragen direkt kontaktieren können.


Mit freundlichen Grüßen aus Köln

Frank Brüggemann
Königstein Beratungsgesellschaft für EDV-Dienstleistungen mbH
Firmensitz: Schanzenstrasse 39 c3, 51063 Köln
Geschäftsführer: Holger Königstein
HRB 53073 AG Köln
Umsatzsteuer-ID DE
Tel.:
Mobil:
Fax:
E-Mail:
Homepage: http://www.EDV-Koenigstein.de
Start
01.2019
Dauer
6 Monate
(Verlängerung möglich)
Von
Königstein Beratungsgesellschaft für EDV-Dienstleistungen mbH
Eingestellt
12.11.2018
Ansprechpartner:
Holger Königstein
Projekt-ID:
1664908
Vertragsart
Freiberuflich
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