Beschreibung
TEX_18893 - Systems Engineer (f/m) Aufbau DataLakeEinsendeschluß: 15.11.2018
Anzahl d. Personen: 1
Branche: Transport & Logistik
Einsatzort: Hessen
Zeitraum: 02.01.2019 - 28.06.2019
Anmerkungen:
Auslastung: 117PT, 4,5PT/Woche
Profilvorgabe: Deutsch
Preisvorgabe: EUR/Tag
Projektbeschreibung/Aufgaben/Rolle:
Alle Leistungen werden in selbstorganisierten Teams in Anlehnung an SCRUM erbracht. Mit diesem Vorgehensmodell einhergehende Prozesse, Technologien und Fähigkeiten sind als unabdingbar für den Dienstleister anzusehen.
Gegebenenfalls erbringt der Dienstleister Leistungen für mehrere Teilprojekte. Dabei bleibt der Kontext der Leistungserbringung hinsichtlich Leistung und Skill jeweils unverändert.
Initial erfolgt der Einsatz im Teilprojekt Data Lake. Ziel des Projektes ist die Umsetzung einer Daten- und Analyseplattform zur flexiblen Bereitstellung von Daten und Analysen entlang der gesamten Customer Journey von Mobilitätskunden
Aufgaben:
- Beratung des Auftraggebers in IT-Projekten (Fachlichkeit, Prozesse, Methoden, Technologien, Anwendungsarchitekturen) im Big Data Kontext
- Durchführen von Interviews mit den Stakeholdern zur Anforderungserhebung / Durchführung von Anforderungsworkshops
- Durchführung von Prozess- und Systemanalysen
- Erhebung und Beschreibung von funktionalen und nicht funktionalen Anforderungen (User Stories) im genannten Kontext und Abstimmung derer mit dem Auftraggeber
- Analyse von Problemstellungen im genannten Kontext sowie Erarbeiten und Bewerten von Handlungsoptionen zur Lösung der Problemstellungen gemäß Best Practises des Marktes unter Berücksichtigung der Kundensituation
- Erstellen und Durchführen von Präsentationen im Beratungsgebiet
- Erstellung von User Stories im Projektkontext
- Abstimmung und Beschreibung von abnahmerelevanten Testfällen im Projektkontext
- Unterstützung und Beratung des Auftraggebers bei der Durchführung von Toolbewertungen im Projektkontext (Analytics)
- Umsetzung von Datenaufbereitungs-Pipelines
- Vorbereitung und Durchführung von Modellbildungen im Rahmen von Data Mining
- Abarbeiten der zugewiesenen Arbeitspakete gemäß des Projektplans
Skills/Hinweise:
Muss Anforderungen
- Erfahrungen und Kenntnisse in der Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen im Big Data Umfeld
- Erfahrung in der Integration von Daten in vorhandene Strukturen der Data-Lake-Infrastruktur
- Erfahrungen in der Zusammenführung von Daten aus unterschiedlichen Datenstrukturen und Herkunftssystemen insb. JSON basierte Event-Schnittstellen
- Erfahrungen in der Integration von strukturierten und unstrukturierten Daten
- Kenntnisse im Kontext der Datenintegration im Zusammenspiel mit Datenschutzanforderungen des Kunden
- Erfahrung in der DWH-Modellierung in Bezug auf den Data-Lake mit (Migration herkömmlicher DWHs auf den Data-Lake)
- Grundlegende Erfahrung im Umfeld Machine Learning auf Basis von spark, H2o sowie KNIME
- Langjährige Entwicklungserfahrung mit Pentaho-Kettle/MySQL/SQL
- Erfahrung und Kenntnisse in der Aufbereitung der Daten im Data Lake mit Tableau und SAP-BO
- Entwicklungserfahrung mit Spark/Scala
- Erfahrungen zum Kafka/Spark-Streaming
- Erfahrung in der (explorativen) Datenanalyse
- Langjährige Erfahrung in Unix
- Erfahrung im Umfeld Hortenworks
- Langjährige Erfahrung im Umfeld AWS (EMR,EC2,S3…)
- Langjährige Erfahrung mit den Tools Zeppelin/Thriftserver/spark
Soll-Anforderungen:
- Kunden Know-How wünschenswert
- Erfahrung in der Anwendung agiler Entwicklungsprozesse
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