Beschreibung
Einsendeschluss: 20.07.2018Anzahl d. Personen: 1
Branche: Telko
Einsatzort: Bayern
Zeitraum: 01.08.2018 - 30.09.2018 +
Auslastung: 100%
Profilvorgabe: Deutsch
Preisvorgabe: EUR/Std.
Das Projekt:
- Das Mobilfunknetz ist die Kernleistung für unsere Kunden. Wir möchten, dass unsere Kunden gute Erfahrungen mit unserem Netz machen.
- Deshalb arbeitet der Kunde daran mit neuesten Data-Science und Artificial-Intelligence-Methoden Netzstörungen frühzeitig zu erkennen.
- Das Projektteam bestehend aus mehreren Data Scientisten und Data Engineers arbeitet eng mit dem Netzwerk-Fachbereich zusammen.
Aufgaben:
- Beratung des Projektleiters bei der Konzeptualisierung, Entwicklung und Erstellung wertschöpfender prädiktiver und präskriptiver analytischer Modelle für ein Projekt im Netzwerkumfeld mit Hilfe von Data-Science-, Machine-Learning- und Artificial-Intelligence-Kenntnissen.
- Die Modellierung und Entwicklung der Fragestellungen mit Data Science und Analytics Methoden inklusive Machine / Deep Learning sowie Artificial Intelligence, findet auf Basis eines Data Warehouse (Oracle) und einer Big Data Infrastruktur (Hadoop) statt.
- Schaffung von Grundlagen zur Modellierung durch Aufbereitung unstrukturierter Textinformationen mittels Text Mining/Natural Language Processing zur Weiterverwendung in prädiktiven Modellen.
- Leicht verständliche Visualisierung der Modellergebnisse mit interaktiven Tools.
- Beratung des Projektteams bestehend aus Mitarbeitern des Fachbereichs Netzwerk und Business & Market Intelligence und Entwicklung eigenständiger Lösungen aus den fachlichen Herausforderungen. Lösungsumsetzung mittels Programmierkenntnissen und Data-Science-Kenntnissen.
*Geplantes Einsatzende 31.01.2020*
Skills:
- Mindestens 2 Jahre, idealerweise mehr als 5 Jahre einschlägige Berufserfahrung im Einsatz von Data Science Methoden.
- Fundiertes Fachwissen in statistischer Modellierung, Machine Learning, Deep Learning und Text Mining/NLP.
- Umfassende Kenntnisse einer Data Science Programmiersprache (bspw. R, Python) sowie in SQL Programmierung.
- Erfahrung in der Arbeit mit Datenbanken / Data Warehouse sowie in der Nutzung von Big-Data-Quellen und Infrastruktur (bspw. Hadoop, Spark, Hive).
- Gute Datenvisualisierungs-Fähigkeiten (bspw. Tableau, R Shiny, D3)
- Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
- Erfahrung in der Anwendung agiler Projektmanagementmethoden (Scrum)
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten
- Selbständige und ergebnisorientierter Arbeitsweise sowie hohe Eigeninitiative.
Bei Interesse senden Sie uns bitte Ihr aktuelles Profil (bitte im Word-Format) unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit sowie Ihres gewünschten Std.- / bzw. Tagessatzes.
Bitte beachten Sie, dass wir weiterführende Informationen zu dieser Ausschreibung wie bspw. Details zum Standort, dem Endkunden oder Tages- / Stundensätzen nur an bei uns registrierte Berater / Geschäftspartner herausgeben können.
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