Beschreibung
TEX_17813 - Big Data Engineer Spark (f/m)Einsendeschluß: 11.05.2018
Anzahl d. Personen: 2
Branche:
Einsatzort: Bayern
Zeitraum: 15.05.2018 - 31.08.2018
Anmerkungen:
Auslastung: 640h im o.g. Zeitraum
Profilvorgabe:
Preisvorgabe: EUR/Std.
Projektbeschreibung/Aufgaben/Rolle:
Der Service Layer bzw. die Risk Plattform soll Account- und Portfolio-Daten, welche von einem Webserver aus per HTTP ins HDFS geladen werden, validieren und transformieren, um die relevanten Informationen an die Risk Management Systeme (RMS (one), etc.) zu übergeben. Zu diesem Zweck wird ein Team von Spark-Entwicklern & Big Data Engineers benötigt, welche in einem Minimal Viable Product (MVP) das komplette Backend implementieren.
Ein Team von Spark-Entwicklern & Big Data Engineers wird benötigt, welche in einem Minimal Viable Product (MVP) das komplette Backend implementieren.
- Aufbereitung von Daten für Analytics und/oder Reportings
- Performance-Analysen und Tuning von Spark Jobs
- Technische Beratung und Unterstützung unserer Datenanalysten
- 10% remote möglich
***Bitte ausschließlich sozialversicherungspflichtig festangestellte Experten anbieten.***
Skills/Hinweise:
- Universitäts- / Hochschulabschluss, vorzugsweise Informatik +++
- Gute Kenntnisse des Hadoop-Ökosystems (Architektur, MapReduce, HDFS, YARN) ++
- Erfahrungen in der Entwicklung mit Big Data Technologien (Hadoop, Hive, Spark, Kafka) ++
- Mind. 4 Jahre Erfahrung im Bereich Datenverarbeitung und/oder Softwareentwicklung in Java / Scala ++
***Bitte ausschließlich sozialversicherungspflichtig festangestellte Experten anbieten.***
Bei Interesse senden Sie uns bitte Ihr aktuelles Profil (bitte im Word-Format) unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit sowie Ihres gewünschten Std.- / bzw. Tagessatzes.
Bitte beachten Sie, dass wir weiterführende Informationen zu dieser Ausschreibung wie bspw. Details zum Standort, dem Endkunden oder Tages- / Stundensätzen nur an bei uns registrierte Berater / Geschäftspartner herausgeben können.
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