Cloud Data Engineer (m/w) (ID=1550)

Stuttgart, Baden-Württemberg  ‐ Vor Ort
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Beschreibung

Wir sind auf der Suche nach einem Cloud Data Engineer (m/w) für einen unserer namhaften Kunden.

Zielsetzung der Position

Cloud Data Engineer ist mitverantwortlich für die Entwicklung einer hochmodernen Analytics-Architektur. Als weiterhin ist er/sie verantwortlich für Bereitstellung der Daten für die entsprechenden Use Cases. Hauptaufgaben hierzu sind: Transformation der Daten, deren Prüfung nach Konsistenz und Vollständigkeit, Gewährleistung der Datensicherheit.

Aufgaben

Integration der Datenquellen in der MS Analytics-Infrastruktur inkl. Design und Konzeption (Fokus an alle bisher verfügbare Daten)
Durchführung (Teil-)Projektarbeit z.B.: Erstellung der umfassenden Entwicklungs- und Testabläufen, usw.
Implementierung von leistungsfähigen, systemübergreifenden Data-Pipelines: von Datenquelle, über Datenintegration in der Analytics-Infrastruktur bis hin zur Verwendung in analytischen Modellen und Operationalisierung
Zusammenarbeit mit den MS Fachbereichen bei der Pflege des Data Catalogues (Datenanalyse, Verfolgung der Datenherkunft) im MS Bereich.
Manipulation/Transformation von High-Volume, High-Dimensionality Daten, um Muster, Anomalien, Beziehungen und Trends hervorzuheben und um Data Scientists mit Daten zu versorgen
Entwicklung von komplexen Lösungen für OLTP- und OLAP-Design-Schemas und Normalisierungsstrategien basierend auf den durchgeführten Abfragen
Entwicklung und Implementierung von komplexen, hochverfügbaren, skalierbaren und verschlüsselten Cloud-basierten Speicherlösungen
Ausbau der Analytics Architektur in der Cloud
Definition von technisch zulässigen Datenstrukturen im Data Lake
Verbesserung der Qualität der vorhandenen Daten; Gewährleistung der Datensicherheit
Enge crossfunktionale nationale und internationale Zusammenarbeit mit mehreren relevanten Ansprechpartner z.B. Fach- und IT-Bereiche, Datenteams (insbesondere Data Scientists, Product Owner Data Access und weiteren Data Engineers), externen Spezialisten: Softwareentwicklern, Datenwissenschaftlern und quantitativen Analysten

Qualifikationen

Hochschulabschluss im Bereich IT, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
Erfahrung im Bereich relationalen (z.B. Microsoft SQL Server, Oracle, DB2) und nicht relationalen Datenbanken
Erfahrungen im Bereich von elastisch skalierbaren Umgebungen, die horizontale oder vertikale Skalierung nutzen
Erfahrungen mit Big Data Architekturen (z.B. Hadoop, Spark, Hive, Azure hDinside)
Eine selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise im Umfeld von Big Data und agiler Software-Entwicklung
Offenheit für bzw. Vorkenntnisse in der Arbeit mit Big Data und agiler Software-Entwicklung
Tiefgreifende Erfahrung mit Daten-Extraktion und -Transformation
Verhandlungssichere Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
MS Office Erfahrungen und fundierte Kenntnisse in der Cloud Entwicklung (idealer Weise Vorkenntnisse mit Microsoft Azure)
Fundierte Kenntnisse in der Programmierung mit Python und R sowie Erfahrungen mit SQL


Zur Festanstellung bei der Halbauer GmbH Expert Management zum Einsatz bei unserem Kunden.
Start
04.2018
Dauer
18 Monate
(Verlängerung möglich)
Von
Halbauer GmbH Expert Management
Eingestellt
20.03.2018
Ansprechpartner:
Thomas Halbauer
Projekt-ID:
1524486
Vertragsart
Festanstellung
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