Beschreibung
TEX_16618 - Data Scientist (f/m)Einsendeschluß: 09.11.2017
Anzahl d. Personen: 2
Branche: Telko
Einsatzort: München
Zeitraum: 01.12.17 - 31.12.17+
Anmerkungen: mit Option auf Verlängerung um min. 55PT
Auslastung: 100% (5PT/Woche vor Ort)
Profilvorgabe: Deutsch
Preisvorgabe: EUR/Tag.
Aufgabe:
Die Tätigkeit wird folgende Aufgaben umfassen: Entwicklung und Automatisierung von ETL Pipelines innerhalb unserer Big Data Infrastruktur sowie Oracle Data Warehouse Umgebung; (automatisierte) Daten-Transformation, -Bereinigung und -Bereitstellung (z.B. Table in SQL Datenbank, Elasticsearch, Hadoop); (Weiter-)Entwicklung von Visualisierungen (z.B. Tableau) und Web-Applikationen; Durchführung und analytische Leitung von größeren und kleineren Data Science Projekten (z.B. Churn-Prediction oder Process-Mining) und Ad-Hoc-Analysen; Evaluierung von Machine Learning Tools und Algorithmen
Skills/Hinweise:
Min 2 Jahre Berufserfahrung
Sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung und Machine Learning Algorithmen sowie moderner Data Science Toolboxes wie z.B. Python (pandas, numpy, scikit-learn, pymc) oder R (tidyverse/data.table, caret/mlr)
Erfahrung mit GIS (Geographical Information Systems) von Vorteil
Big Data Skills: Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen in Big Data Infrastrukturen (z.B. Spark, SQL/Hive)
Erfahrung mit Software-Development Tools (z.B. Git) von Vorteil
Kenntnisse in Visualisierungstools (z.B. Tableau, Shiny) und der Programmierung von Web-Applikationen (z.B. html5, d3.js, dimple) Sehr gute Englischkenntnisse, da die Bereitstellung der Ergebnisse sowie die Dokumentation der Modelle in englischer Sprache verfasst werden.
Bei Interesse senden Sie uns bitte Ihr aktuelles Profil (bitte im Word-Format) unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit sowie Ihres gewünschten Std.- / bzw. Tagessatzes.
Bitte beachten Sie, dass wir weiterführende Informationen zu dieser Ausschreibung wie bspw. Details zum Standort, dem Endkunden oder Tages- / Stundensätzen nur an bei uns registrierte Berater / Geschäftspartner herausgeben können.
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