Beschreibung
Data Scientist für Betrugserkennung (fraud detection)- Unterstützung beim Aufbau und Umsetzung der Betrugserkennung anhand von Bewegungsdaten mit Hilfe eines statischen Prognosemodelles.
- Unterstützung bei der Übernahme des Prototypen ?Betrugserkennung
am Clickstream? in eine betriebsgesicherte Umgebung und hierzu technische Unterstützung in der Implementierung des bereits existierenden Prototypen
- Nach Fertigstellung Dokumentation und Übergabe der Arbeitsergebnisse an einen internen Kollegen
Mit welchen kritischen Ereignissen/Themen wird der Positionsinhaber konfrontiert?
Vertrauliche Bewegungsdaten unseres Kunden (Clickstream unseres Kunden)
Genauere Kenntnisse über den Ablauf der Betrugserkennung unseres Kunden, daher ist hier Vertraulichkeit kritisch
Projektziel:
Erfolgreiche Übernahme des Prototypen ?Betrugserkennung am Clickstream? in eine betriebsgesicherte Umgebung (IT-BI Realtime Stack) und liefern eines Betrugsindikators in das Betrugserkennungssystem des Fachbereiches
Anforderung:
Must have:
Umfangreiche Erfahrungen im Data Science Bereich insbesondere zur Prognostik des Individualverhaltens (Discrete Choice Modelle bzw. weitere statistische Prognosemodelle).
Beherrschen analytischer Programmiersprachen bzw. Systeme (Spark, Python, Scala) sowie den Umgang mit Datenbanken (SQL, Hadoop/HDFS und NoSQL).
Hohe IT Affinität
Nice to have:
Nachweisbare Erfahrungen im Bereich der Betrugserkennung
Projektstart: 01.11.2017
Projektende: 31.01.2018
Auslastung: 100%
Leistungsort: Hamburg