Beschreibung
Wir sind auf der Suche nach einem „Consulting Data Analyst, Asset Management (m/w)“ für unseren Kunden aus der Logistikbranche für den Standort Frankfurt am Main.Rahmenbedingungen:
Start:
Dauer: 4+
Workload: 100%
Einsatzort: Frankfurt a.M.
Aufgabenbereich:
• Beratung des Auftraggebers zu den Themenstellungen Fachlichkeit, Prozesse und Methoden im Bereich der Datenanalyse bzw. statistischer Methoden und Modellierung („Data Science“)
• Durchführung von Datenextraktionen, -importen und –aggregationen sowie qualitative Analyse großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen
• Erstellung von multivariaten Analysen auf der Grundlage von Big Data oder extern verfügbaren Datenquellen
• Unterstützung im Betrieb, der Optimierung und Ausbau der Big Data / Analytics Plattform „Asset Intelligence Center“ (AIC)
• Konzeption von neuartigen Analyseansätzen, die die Möglichkeiten von Big Data ausschöpfen
• Erstellung von Berichten, Cockpits und Tools als Ergebnis der Analysetätigkeit gemäß den Vorgaben des Auftraggebers
• Enge Abstimmung mit den fachlichen Experten zur Validierung und Weiterentwicklung der Ergebnisse
• Dokumentation von erstellten Datenmodellen bzw. Berechnungslogiken (Algorithmen) und Analyseergebnissen
Anforderungen:
• Erfahrung in Datascience Projekten
• Leitung und Aufbau eines Data Science Team/Abteilung
• Langjährige Erfahrung in der statistischen Modellierung und Auswertung von Daten („Data Science“) im Kontext des Asset Managements
• Erfahrung in der Analyse von Lok Fehlern und Empfehlung von Reparaturen für eine digitale Flottensteuerung im Bereich Asset Management
• Anwendung von statischen als auch kognitiven Methoden zur Bewertung von Reparaturen
• Weitreichende Erfahrung im Bereich Predictive Maintenance von diagnostischen Laborgeräten, Netzwerkanalyse von Produktionsprozessen
• Kenntnisse in der Entwicklung eines Empfehlungssystems für Geräte mit Hilfe von Machine Learning und Künstlicher Intelligenz
• Leitung und Durchführung von Datenexperimenten in einem Data Science Lab eines führenden Unternehmens
• Kenntnisse von mindestens drei der Statistiksysteme (z.B. R, MS Azure, Knime, IBM Watson und spark)
Bitte senden Sie mir bei Interesse Ihren aktuellen CV sowie Ihren aktuellen Tagessatz zu:
Wenden Sie sich bei Fragen gerne persönlich an mich:
Yvonne Seifert
Ich freue mich darauf, Sie kennenzulernen!