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Beschreibung
Stellenbeschreibung: Integration von Google-Analytics Daten; Automatisierung der Datenaktualisierung inkl. Anbindung der Schnittstelle innerhalb der Big Data Infrastruktur sowie Oracle Data Warehouse Umgebung; Transformation / Bereinigung der Daten (automatisiert); Bereitstellung der Daten in einem geeigneten Format (Elasticsearch / Hadoop-Cluster); Integration der Datenhistorisierung; Competitor Coverage Mapping; Automatisierung der monatlichen Datenbeladung via Schnittstelle; Integration eines Datenmapping (zu KGS oder vergleichbar); Bereitstellung der Daten im Hadoop-Cluster; Integration der Datenhistorisierung; Digital Radar, Version 2.0; Weiterentwicklung des Digital Radar auf Basis der AIC-Workshop-Feedbacks; Integration von Ergebnissen aus Subprojekten (z.B. Gross-Add-Daten, Competitor Coverage Mapping); Entwicklung und Implementierung eines erweiterten Churn-Modells (verbesserter KI-Algorithmus, schnellere Aktualisierung)Erforderlich: Erforderliche Qualifikationen: Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen in Big Data Infrastrukturen (Hadoop, Hive, Datameer) sowie Oracle SQL und PL/SQL.; Ebenso fundierte Kenntnisse in der Erstellung von analytischen Modellen (Statistik-Kenntnisse unabdingbar); Sehr gute Kenntnisse in Big Data Software und Programmiersprachen (R, Hive, Python); Ebenso sehr gute Kenntnisse in "klassischer" Analysesoftware (insb. SAS); Fundierte Kenntnisse in der Programmierung von Web-Apps (z.B. html5, d3.js, dimple); Sehr gute Englischkenntnisse, da die Bereitstellung der Ergebnisse sowie die Dokumentation der Modelle in englischer Sprache verfasst werden. SATZ Software & Consulting GmbH ; Walter-Gropius-Str. 15 ; 80807 München Tel: ; Fax: ; E-Mail:
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