Beschreibung
Datenaufbereitung, Analyse und Modellerstellung mittels SQL, Hive SQL, Spark, PythonID
8152
Einsatzort
80995 München, Deutschland
Branche
IT
Job-Typ
freie Mitarbeit
Datum Beginn
02.01.2017
Dauer
3 Monate
Beschreibung
Aufgabe ist die Erstellung von Kündigungsanalysen im B2B und B2C-Geschäft. Es sollen relevante Einflussfaktoren auf das Kündigungsverhalten der Kunden verschiedener Marken gefunden werden. Auf deren Basis werden Modelle zur Vorhersage des Kündigungsverhaltens anhand interner und externer Einflussfaktoren entwickelt.
Aufgaben: – Konzeption und Entwicklung analytischer und prädiktiver Modelle zum Kündigungsverhalten in Abstimmung mit dem Fachbereich. – Koordination und Abstimmung mit dem Fachbereich hinsichtlich Datenverfügbarkeit und Datenbeschaffung. – Abstimmung und Koordination innerhalb des Bereichs Business & Market Intelligence. – Umsetzung analytischer und prädiktiver Modelle und Analysen auf dem Enterprise Datawarehouse sowie der Big Data Plattform. – Visualisierung von Ergebnissen in Tableau.
Skills: – Sehr gute Statistikkenntnisse sowie zwei Jahre Erfahrung im Einsatz von Machine-Learning-Verfahren. – Mindestens zwei Jahre Erfahrung im Arbeiten auf klassischen Enterprise-Datawarehouse-Systemen und Big-Data-Umgebungen. – Zwei Jahre Erfahrung in der Erstellung von Analysen und Modellen zum Kündigungsverhalten. – Sehr gute Kenntnisse in der Datenaufbereitung, Analyse und Modellerstellung mittels SQL, Hive SQL, Spark, Python, R. – Sehr gute Kenntnisse in innovativ-verständlicher Visualisierung (z.B. D3.js, Tableau, Shiny). – Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise. – Teamfähigkeit. – Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbung an