Businessanalyse einer Big Data Architektur zur Textanalyse - Frankfurt (Unit EpsilonS-82946)

Frankfurt am Main  ‐ Vor Ort
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Beschreibung

Aufgabe:
• Beratung bei der Erstellung einer nachhaltigen Architektur zur Erfassung und Speicherung von großen Mengen an Textdaten
• Beratung bei der Erstellung einer nachhaltigen Architektur zur Verarbeitung von großen Datenmengen auf Basis von Data Mining Algorithmen zum Einsatz bei Geschäftsentscheidungen
• Analyse einer nachhaltigen und hochperformanten Datenbankarchitektur zur Speicherung von großen Mengen an Textdaten sowie von quantitativen Kennzahlen
• Unterstützung bei der Steuerung eines Entwicklerteams zur Umsetzung einer Big Data Architektur zur Textanalyse
• Dokumentation der Vorgänge und der umzusetzenden Architektur
• Präsentation der Architektur an die Entwicklerteams sowie bis auf Managementebene

Anforderung:
• Erfahrung bei der Erstellung einer nachhaltigen Architektur zur Verarbeitung von großen Datenmengen auf Basis von Data Mining Algorithmen zum Einsatz bei Geschäftsentscheidungen
• Erfahrung in der Analyse einer nachhaltigen und hochperformanten Datenbankarchitektur zur Speicherung von großen Mengen an Textdaten sowie von quantitativen Kennzahlen
• Erfahrung in der Steuerung eines Entwicklerteams zur Umsetzung einer Big Data Architektur zur Textanalyse
• Erfahrung in der Dokumentation und Beschreibung von Softwarearchitekturen bzw. Datenbankarchitekturen
• Mehrjährige Erfahrung in Text Mining sowie Data Mining und Umsetzung/Anwendung von Text Mining in Java

Wünschenswert:
• Erfahrung in Java Entwicklung
• Erfahrung in MSSQL Datenbanken
• Erfahrung in agiler Softwareentwicklung
• Kenntnisse im Bereich DB Fernverkehr, insbesondere beim Umgang mit Verspätungs- und Fahrzeugdaten

Umgebung/Sonstiges:
Ihr Ansprechpartner:
Marc Pioch
Recruiter
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Beginn: Januar 2017
Dauer: August 2017, ++
Branche: Logistik/Transport
Start
Januar 2017
Dauer
August 2017, ++
(Verlängerung möglich)
Von
Allgeier Experts Consulting GmbH
Eingestellt
09.12.2016
Ansprechpartner:
Joscha Seelmann-Eggebert
Projekt-ID:
1252444
Vertragsart
Freiberuflich
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