Beschreibung
Einsendeschluss: 29.11.2016Anzahl d. Personen: 1
Branche: Telekommunikation
Einsatzort: Bayern
Zeitraum: 01.01.2017 - 31.03.2017
Auslastung: 100%
Profilvorgabe: Deutsch
Preisvorgabe: EUR/Std.
Projektbeschreibung/Aufgaben/Rolle:
Beschreibung:
Automatisierung und Weiterentwicklung von Ladeläufen innerhalb der Big Data und Oracle Data Warehouse Umgebung des Kunen, mit Hive und SQL zur Bereitstellung von Daten für die Revenue Assurance Prozesse (Subscriber Data Reconciliation):
- Anpassungen an den Datenquellen und der Datenaufbereitung (z.B. mit SQL, PL/SQL, Hive)
- Weiterentwicklung der Modelle mit R und H2O
- Neugestaltung von Frontend Darstellungen für Throttle und Discount Monitoring in Tableau
Skills/Hinweise:
Skills:
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrungen in einer Big Data Umgebung
- Hortonworks, Hive, Spark, Sqoop
- Oracle SQL und PL/SQL
- Erstellung von analytischen Modellen (z.B. R, H2O)
- Erfahrungen in der Optimierung und im Betrieb von Ladeprozessen sind vorteilhaft.
- Kenntnisse zur Daten Visualisierung, z.B. mit Tableau sind hilfreich
- gutes Englisch in Word und Schrift notwendig, Dokumentationen müssen in Englisch geschrieben werden
Bei Interesse senden Sie uns bitte Ihr aktuelles Profil (bitte im Word-Format) unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit sowie Ihres gewünschten Std.- / bzw. Tagessatzes.
Bitte beachten Sie, dass wir weiterführende Informationen zu dieser Ausschreibung wie bspw. Details zum Standort, dem Endkunden oder Tages- / Stundensätzen nur an bei uns registrierte Berater / Geschäftspartner herausgeben können.
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