Beschreibung
Aufgabe:Unterstützung beim Aufbau eines Monitoring-Systems und eines Prognosemodells
- Analyse neuartiger, komplexer Problemstellungen und deren technische Lösung
- Unterstützung bei der Analyse von Datenquellen und bei der Datenmodellierung
- Ableiten einer geeigneten Software-Architektur aus den Anforderungen
- Konzeption des Software-Designs
- Programmierung individueller Software auf dem Hadoop-Cluster
- Konzipierung und Durchführung von Tests
- Zusammenarbeit und Abstimmung mit Entwicklern anderer Teilprojekte
- Unterstützung bei der Optimierung der Konfiguration des Hadoop-Clusters
Anforderung:
Praktische IT-Kenntnisse im Big Data Umfeld, speziell im Analyse-Bereich
- Mehrjährige Erfahrung mit Komponenten gängiger Hadoop-Distributionen (insb. Spark, Hive, Kafka, HBase), idealerweise mit Zertifizierung
- Umfangreiche Erfahrung in Software-Architektur und –Design
- Fundierte Kenntnisse in objektorientierter und funktionaler Programmierung (z.B. Scala, Java)
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse auf verteilten Architekturen
- Sicherer Umgang mit komplexen Datenstrukturen und Echtzeit-Datenströmen
- Umfangreiche Methodenkenntnisse: UML 2, agile Vorgehensmodelle für Software-Entwick-lung, Konfigurations-, Release- und Testmanagement, Versionsverwaltung
- Hands-on-Mentalität und Flexibilität in einem dynamischen Umfeld
Wünschenswert:
Erfahrung mit Prognosemodellen und Qualitätsmonitoring-Systemen
- Kenntnisse statistischer Verfahren oder Machine Learning Methoden für Predictive Analytics
- Programmierkenntnisse im Analytics-Umfeld (z.B. R, Python, SQL)
- Erfahrung mit dem Fachthema Transport und Verkehr / Öffentlicher Personenverkehr / Ver-kehrsinformation
Umgebung/Sonstiges:
Ansprechpartner: Sam Maleki
Telefon
Beginn: 12.09.2016
Dauer: 30.12.2016
Branche: Logistik/Transport