Beschreibung
Sie suchen einen Arbeitgeber, der Ihre Expertise optimal einsetzt? Dabei wollen Sie sich weiterentwickeln und lernen? Hierfür suchen Sie Unterstützung im Bewerbungsprozess und bei Ihrer Karriereplanung? Dann suchen wir Sie! Kompetent, persönlich und initiativ - das ist die top itservices AG: Als einer der führenden Personaldienstleister für IT und Engineering bringen wir top Fach- und Führungskräfte sowie Spezialisten zum passenden Unternehmen. Für Festanstellungen, auf Zeit oder für Projekte. Dabei bieten wir einen ganzheitlichen Experten-Service. Wir nehmen uns Zeit, Sie kennenzulernen und coachen und navigieren Sie auf Wunsch durch Ihren beruflichen Weg.TätigkeitbeschreibungEntwicklung, Implementierung und Evaluierung von Algorithmen zur Informationsextraktion aus Bild- und Maschinendaten aus dem Produktportfolio
Arbeitsschwerpunkte sind neue Methoden aus den Bereichen Machine Learning und Computer Vision
Aktives Beobachten von Technologien im Umfeld Machine Learning und Computer Vision mit dem Ziel den Stand der Technik aktiv zu verfolgen und zukünftige Trends abzuleiten
Planung und Leitung von Technologiestudien und Teilprojekten
Initiierung und Pflege von nationalen und internationalen Kooperationen mit internen und externen Partnern aus der industriellen und universitären Forschung
Dokumentation, Kommunikation und Präsentation der Ergebnisse vor Experten im Fachgebiet sowie auch vor fachfremdem PublikumErforderliche Kenntnisse
Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, idealerweise mit Promotion
Erfahrung in den Bereichen Maschinelles Lernen und Computer Vision
Tiefgehendes Verständnis maschineller Lernmethoden und empfohlener Praxis in Merkmalsextraktion, Dimensionsreduktion, Modellvalidierung
Sehr gute Programmierkenntnisse mit C#/C++, Erfahrungen mit gängigen Softwarewerkzeugen
Erfahrung in professioneller Softwareentwicklung, Deployment und Cloud Stack-Technologien
Know-how in Parallelisierung sind von Vorteil
Hands-on-MentalitätBewerben
Bitte senden Sie Ihre Unterlagen unter Angabe der Kennziffer an Ihr Ansprechpartner ist Dorothee Pegler. Gern geben wir Ihnen auch telefonisch unter der unten angegebenen Rufnummer Auskunft.
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Kontaktperson: Dorothee Pegler
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