Beschreibung
Für unseren Kunden in Hamburg suchen wir einen Data Scientist (m/w)Projektbeschreibung:
Für das System Konzernmanagement-Datenbank (KMDB) ist ein Nachfolger zu erstellen. Ziel des Projekts ist die Entwicklung eines Prototyps, mit dem die Nutzung von umfangreichen anonymisierten gruppenübergreifenden Daten (CRM-, Transaktions- und Web-Bewegungsdaten) zur Optimierung des
Werbemittel-Scorings und die Umstellung des Scorings auf automatisierte Machine Learning Modelle getestet wird. Das Projekt wird agil umgesetzt (Scrum). Unser Kunde stellt den Product Owner und den Scrum Master. Die externen Mitarbeiter sind Teil des Scrum Teams.
Aufgaben:
Arbeiten im Kontext von u.a. Hadoop, Hive, Scala, Python
Unterstützung des BI User Profiling Scrum-Teams bei der Entwicklung eines Predictive Analytics-Projekts
Erforderliche Kenntnisse:
Fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung großer, heterogener Datenmengen mit Hadoop und Hive oder Impala sowie sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL/mySQL, Oracle oder EXASolution
Entwicklung von Machine Learning Modellen (Python, scikit-learn), Test-driven Development (pytest), Aushärtung, Profiling, Optimierung (Laufzeit/Speicher) und Deployment der Dienste
Scrum
Python
scikit-learn (Python)
pandas (Python)
pytest (Python)
Datenanalyse/Statistik
SQL
Unix / Linux
Wünschenswert:
Dokumentation
Virtualisierung/ Cloud
Bei Interesse freuen wir uns auf Ihr aktuelles Profil im Word-Format (bitte kein PDF)! Reference :J Duration :2 Monate + Option Location : Hamburg Languages : Deutsch emagine GmbH Cankaya, Banu T : F :