Beschreibung
Die Goetzfried AG ist einer der führenden IT-Personaldienstleister in Deutschland. Wir sindspezialisiert auf die Vermittlung von IT-Freiberufler.
Für unseren Kunden suchen wir einen
Projektmanager / „Senior Data Scientist“ (m/w) – 86192
Einsatzort: Hamburg
Projektdauer: – mit Option auf Verlängerung
sonstiges: Remoteanteil nach Absprache (ca 1 Tg/ Woche)
Aufgabe:
Projektleitung einer Time-Boxed Discovery zum Thema Dynamic Pricing beim Kunden. Die Aufgabe erfordert sowohl fachliches Verständnis als auch weitreichende Qualifikationen im analytischen Bereich.
Zielsetzung ist im ersten Schritt die Entwicklung von vergleichsweise einfachen Modellen, die eher prototypischen Charakter haben. Eine Betriebssicherung durch die Kunden-IT, die in dieses Projekt nur peripher involviert sein wird, liegt nicht im Scope des Projektes.
- fachliche Anforderungsaufnahme: Herausarbeiten der fachlichen Zielsetzungen, Definition von Ziel-KPIs sowie Definition der Kriterien für den Maßnahmenerfolg
- Aufnahme des Ist-Prozess
- Aufnahme der technischen Anforderungen an den Soll-Prozess. Dies beinhaltet sowohl die Definition der Schnittstellen, die Systemintegration wie auch die Auswahl der zu verwendenden Datenformate.
- Übersetzung der fachlichen Spezifika der entsprechenden Sortimente in Algorithmus-Anforderungen sowie Definition der Anforderungen an die relevanten Daten
- Unterstützung eines Kunden-internen Data Scientist bei Konzeption und Entwicklung von statistischen Modellen für das Dynamic Pricing.
- Festlegung der erforderlichen Prozesse im gegebenen Setting der Analytics-Systeme in der BI-Infrastruktur
- Umfeld: großes Data Science Team mit umfangreicher Expertise in vielen verschiedenen fachlichen Kontexten und komplexen statistischen Algorithmen
Anforderungen:
- praktische Erfahrung in der Leitung analytischer Projekte (Organisation, Kommunikation, Planung etc.)
- umfangreiche Erfahrung im Bereich multivariate Statistik, Machine Learning, Data Mining, Scoring-Entwicklung, Predictive Analytics
- Erfahrung im Handling mit Click-Stream-Daten
- ausgeprägtes Interesse an E-Commerce, Webdaten
- idealerweise Kenntnisse im Bereich Supply-Chain-Management
- Teradata-SQL-Kenntnisse (zwingend notwendig), idealerweise NoSQL
wünschenswert:
- Erfahrungen mit Big-Data-Technik wie z. B. Hadoop, Hive, Spark, Kafka oder anderen
- Modellierung in SAS, Python oder Spark
Bei Interesse senden Sie bitte Ihre Unterlagen an oder nehmen Sie Kontakt zu mir auf unter Tel.-Nr. .