Beschreibung
Für unseren Kunden am Standort Frankfurt am Main suchen wir einen Data Intelligence Architect (m/w).
Aufgaben
Bereitstellung von BI Lösungen Integration und Erweiterung der BI Landschaft
Unterstützung bei der Konzeption von skalierbaren BI/DWH Systeme
Analyse von Datenquellen und Datenzusammenhängen
Entwicklung von Datenmodellen Koordination von ETL Prozessen Analyse von Reportinganforderungen
Erstellung von Reporting- und Dashboardlösungen
Technische Projektleitung/Verantwortung in international verteilten Teams
Anforderungen
Architektur/Technologie (Data Warehousing, ETL, OLAP, BI, Big Data, …):
Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Bereich der strategischen und technologischen Weiterentwicklung moderner Architekturen und Technologien in den Bereichen Big Data, Daten Analyse, Künstliche Intelligenz
Gute Erfahrung als Architekt in den genannten Bereichen in mindestens 2 Projekten, speziell in Hadoop und dessen Ökosystem und Kenntnisse über alternative Plattformen beispielsweise apache cassandra oder andere Big Data Plattformen
Kenntnisse der gängigen Analysewerkzeuge (R Studio, Tableau, Qlik, etc.)
Sehr gute, mehrjährige (> 2 Jahre) Praxis-Erfahrung in klassischen Datawarehouse- und modernen Data Lake Architekturen und deren Informationsverwaltungstools
Data Intelligence Methoden und Prozess-Know-how (CRISP-DM, …):
Sehr gute Praxis-Erfahrung mit gängigen Architektur- und Entwicklungs-standards
Basiskenntnisse im Bereich Data Exploration
Kenntnisse mit fachlichen Datenmodellen und der Qualitätssicherung von Daten (Data Stewardship)
Erfahrungen in der Methodik der Datenanalyse auf Basis des CRISP-DM-Prozesses
Operationalisierung (u.a. Service Design, APIfication):
Sehr gute Praxis-Erfahrung in der Operationalisierungvon Anwendungen in den genannten Bereichen
Gute Erfahrung in der Operationalisierung von Use Cases sowohl im Batch Betrieb als auch in Neartime
Erfahrung in der Umsetzung von IT-Services und Mitarbeit bei daten-basierten Geschäftsmodellen
Data Intelligence Betrieb:
Kenntnisse von Betriebsprozessen im Kontext Data Lake zur Sicherstellung der Qualität und Einsatztauglichkeit der Architektur im dauerhaften Betrieb.
Consulting und Methoden (Design Thinking, Business Case/Business Model Generation, etc.):
Design-Thinking
agile Methoden Geschäftsprozessanalyse
Mehrjährige (>=2 Jahre) Praxis-Erfahrung in der Steuerung bereichsübergreifender Architektenteams