Beschreibung
Zeitraum: asap bis 31.12.2018Leistungsort: München
Leistungstage: 5 Tage/Woche; 125 LT
Aufgaben:
• Fokus im Bereich Datenbank liegt auf folgenden Teilbereichen:
o aktuelle Import/Export Funktionalitäten
o DWH Automation Technologie
o Scheduling, Monitoring und Logging
o Job Schedulings
o DQ-Tool Erweiterungen
o Stammdatenmanagement
• Identifikation der Optimierungsbedarfe und End-2-End Beschreibung der Anforderungen im beschriebenen Bereich mit Fokus auf die Optimierungen mit dem größten Businessnutzen
• Analyse der Anforderungen, der Prozesse und Datenflüsse sowie Abgleich der aktuell genutzten Funktionen. Dabei Berücksichtigung der Anforderungen aus der DSGVO
• Fachliche und technische Abstimmung mit relevanten Stakeholdern
Iiterative Bewertung der Anforderungen hinsichtlich Wirtschaftlichkeit, Machbarkeit und Umsetzbarkeit unter Berücksichtigung der aktuellen Systemarchitektur
• Eigenständige Erarbeitung und Weiterentwicklung sinnvoller Alternativen und Lösungsvorschläge
• Fokus auf Umsetzbarkeit und Machbarkeit: Entwicklung sinnvoller Entwicklungsschritte im Sinne agiler Vorgehensweisen
• Präsentation des Fortschritts sowie der Zwischenergebnisse
• Entwicklung einer Roadmap sowie der Umsetzungsplanung
• Erstellung Fachkonzept(e) bzw. Epics und user-stories auf Basis der Anforderungsaufnahme
• Begleitung und Koordinierung der Umsetzung bis hin zur Produktivsetzung
• nachhaltige Dokumentation der (Teil-)Ergebnisse
Profil:
• Mindestens 5-8 Jahre nachgewiesene Erfahrung im Bereich BI in den letzten Jahren
• Mindestens 5 Jahre nachgewiesene Erfahrung im Bereich Data Warehouse mit Fokus auf Import/Export Funktionalitäten Data Warehouse, DWH Automation Technologie, Scheduling, Monitoring und Logging, Job Schedulings und DQ-Tool Erweiterungen, sowie Stammdatenmanagements aus technischer und Business Sicht
• Nachgewiesene Erfahrung als Business Analyst in den letzten 3 Jahren
• Nachgewiesene Erfahrung im Bereich Vertrieb Retail
• Schnelle Auffassungsgabe bei komplexen Sachverhalten
• Detaillierte Kenntnis von Datenbanken und -Datenbankstrukturen
• Detaillierte Kenntnis von Cloudlösungen im BI Umfeld
• grundlegende Methodenkenntnisse aus den Bereichen Requirements Engineering, Projekt- und Prozessmanagement
• Erfahrung in agiler Arbeitsweise
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeit