Beschreibung
Einsendeschluss: 11.07.2018Anzahl d. Personen: 1
Branche: Transport und Logistik
Einsatzort: Hessen
Zeitraum: 16.07.2018 - 04.01.2019
Auslastung: 20-40PT im o.g. Zeitraum/ 1,5-2PT die Woche
Profilvorgabe: Deutsch
Preisvorgabe: EUR/Tag.
Beschreibung:
Der Data Lake ist eine Datenplattform vom Kunden für verschiedene Analysezwecke, für datenbasierte Prototypen und für produktive Lösungen. Damit ist der Data Lake ein wesentlicher Enabler für eine digitale Transformation.
An den Data Lake werden Produktivsysteme des Kunden angebunden und - soweit möglich - auch weitere Daten z.B. Wetterdaten aufgenommen, um den Nutzern eine breite Palette von je nach Auftrag verknüpfbaren Daten zu bieten.
Derzeit sind die folgenden Themenbereiche im Fokus des Projektes:
- Neuorientierung der Organisation und Inbetriebnahme Lake Core
- Kompetenz-Erweiterung & Lake Ausbau
Aufgaben:
- Erarbeiten einer mittel- und längerfristigen Strategie-Entwicklung & Enterprise Adoption des Data Lake des Kunden und des Data Engineering Teams
- Beratung im Bereich Requirements-/Demand-Management
- Beratung im Portfolio- und Projektmanagement sowie zentralen Governance-Themen im Themenfeld Data & Analytics/AI
- Organisationsentwicklung, Team-Aufbau, -Entwicklung & -Growth, Einbringen von Best Practices
- Erarbeitung Zusammenarbeitsmodelle für verteilte, internationale Data & Analytics/AI Teams
- Modellierung Prozesse, Routinen & Practices, Erarbeitung Skill-Profile
- Beratung zu Agilen Prozessen, Agile Scaling, Agiler Organisation
- Persönliches Coaching und Skillaufbau der verantwortlichen Projektleiter und –mitarbeiter
- Wissenstransfer nach L.CBD
- Skill-Aufbau und Professionalisierung
- Moderation von Workshops
Der Einsatz ist geplant von Juli bis Ende Dezember 2018 mit einem Umfang zwischen 20 und 40 PT (1,5 bis 2 Tage/Woche)
Muss-Anforderungen:
- Hervorragende und mehrfach nachweislich praxiserprobte aktuelle Kenntnisse von Beratungsmethoden in der IT speziell bei der Entwicklung & Operationalisierung zeitgemäßer Data & Analytics Strategien, bei der Definition von Data & Service Portfolios, bei der Architektur und dem Aufsetzen modularer Data Lakes und Analytics Plattformen sowie der zugehörigen Organisations-, Team- und Prozessentwicklung
- Nachweisliche Erfahrungen in mindestens fünf Projekten mit ähnlichen Anforderungen
Soll-Anforderungen:
- Erfahrung beim Umsetzen von komplexen Projekten außerhalb des Kunden
- Praxiserprobte aktuelle Kenntnisse in der Planung und Begleitung von Data, Analytics & AI Projekten (PoC, produktiv), wahlweise in Data Science, Data Engineering oder Data Architecture
- Hervorragendes Know How der Tools und Komponenten namhafter Data- und Cloud-Plattformen
- Hervorragendes Know How im Bereich Business Cases/Geschäftsmodelle, Fokus: Data & Analytics/AI
- Hervorragendes Präsentations-, Kommunikations- und Moderations-Know How
- Hervorragende und praxiserprobte Kenntnisse im Bereich agiler Prozesse & Practices (Scrum, Kanban, Agile Scaling)
Bei Interesse senden Sie uns bitte Ihr aktuelles Profil (bitte im Word-Format) unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit sowie Ihres gewünschten Std.- / bzw. Tagessatzes.
Bitte beachten Sie, dass wir weiterführende Informationen zu dieser Ausschreibung wie bspw. Details zum Standort, dem Endkunden oder Tages- / Stundensätzen nur an bei uns registrierte Berater / Geschäftspartner herausgeben können.
Wenn Sie sich bei uns registrieren möchten, senden Sie uns bitte Ihr Profil (bitte im Word-Format).