Beschreibung
Sie suchen einen Arbeitgeber, der Ihre Expertise optimal einsetzt? Dabei wollen Sie sich weiterentwickeln und lernen? Hierfür suchen Sie Unterstützung im Bewerbungsprozess und bei Ihrer Karriereplanung? Dann suchen wir Sie! Kompetent, persönlich und initiativ - das ist die top itservices AG: Als einer der führenden Personaldienstleister für IT und Engineering bringen wir top Fach- und Führungskräfte sowie Spezialisten zum passenden Unternehmen. Für Festanstellungen, auf Zeit oder für Projekte. Dabei bieten wir einen ganzheitlichen Experten-Service. Wir nehmen uns Zeit, Sie kennenzulernen und coachen und navigieren Sie auf Wunsch durch Ihren beruflichen Weg.Ihre Aufgaben• Datenintegration in die Microsoft Analytics-Infrastruktur mit Design und Konzeption
• Einführung von systemübergreifenden Data-Pipelines
• Verantwortung für die Pflege des Data Catalogues bzgl. Analyse und Verfolgung des Datenursprungs
• Transformation von High-Volume und High-Dimensionality Daten zur Erkennung von Mustern, Anomalien, Beziehungen und Trends
• Lösungsentwicklung für OLTP- und OLAP-Design-Schemata und Entwicklung von Normalisierungsstrategien auf Basis von praktizierten Abfragen
• Generierung und Einführung von hochverfügbaren, skalierbaren und verschlüsselten Speicherlösungen auf Cloud-Basis
• Verantwortung über Projektarbeit, inklusive der Abwicklung von Entwicklungs- und TestabläufenIhr Profil
• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informationstechnologie, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Praxiserfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken, z.B. MS SQL Server, Oracle, DB2
• Kenntnisse in elastisch skalierbaren Umgebungen
• Fachkenntnisse über Big Data Architekturen z.B. Apache Hadoop, Spark, Hive Azure, HDinsight
• Sehr gute Fachkenntnisse mit Daten-Extraktion und -Transformation
• Berufserfahrung im Umfeld von Big Data und agiler Softwareentwicklung
• Fundierte Kenntnisse in der Cloud-Entwicklung und der Programmierung mit Python und RBewerben
Erkennen Sie sich im Data Management wieder? Dann senden Sie Ihre Unterlagen unter Angabe der Kennziffer an Erste Informationswünsche und Fragen beantwortet Ihnen Frau Lisa Unger gern telefonisch unter . Wir freuen uns bald von Ihnen zu hören!
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Kontaktperson: Lisa Unger
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