TEX_17191 - Big Data Architekt (f/m) mit Apache Nifi, ETL & Hadoop Know-How

Hessen  ‐ Vor Ort
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Beschreibung

Einsendeschluss: 07.02.2018
Anzahl d. Personen: 1
Branche: Transport und Logistik
Einsatzort: Hessen
Zeitraum: 12.02.2018 - 29.06.2018
Auslastung: 50PT im o.g. Zeitraum/ 2PT die Woche
Profilvorgabe: Deutsch
Preisvorgabe: EUR/Tag.

Beschreibung:
Ziel dieses Projektes ist es durch die Nutzung von Sensorik auf Güterwagen und Lokomotiven die Betriebsabläufe zu optimieren.
Aufgaben:
- Erstellung einer Architektur für das Datenmanagement im Asset Intelligence Center des Kunden
- Konzeptionelle Vorbereitung der Datenintegration in einen Hadoop Datalake, primär unter Nutzung von Apache Nifi
- Berücksichtigung von Streaming-Daten, Stammdaten, Bewegungsdaten mit unterschiedlichen Anforderungen an Sicherheit und Zugriffsschutz
- Konzeption der Datenbereitstellung für Datenanalysen mit Tableau, Spark und weiteren Tools
- Konzeption von Leitlinien für eine nachhaltige Datenablage für operative und analytische Nutzung.

Muss-Anforderungen:
- Fundierte Kenntnisse in der Konzeption von Big Data Infrastrukturen
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Apache Nifi
- Fundierte Kenntnisse in der Erstellung ETL-/ELT-Jobs
- Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Hadoop / Hortonworks-Stack

Soll-Anforderungen:
- Erfahrung in der Arbeit im agilen Umfeld (Scrum)
- Gute Kenntnisse bei der Implementierung und der Systemintegration von BI Systemen (inkl. fachlichen und technischen BI Architektur)

Bei Interesse senden Sie uns bitte Ihr aktuelles Profil (bitte im Word-Format) unter Angabe Ihrer Verfügbarkeit sowie Ihres gewünschten Std.- / bzw. Tagessatzes.

Bitte beachten Sie, dass wir weiterführende Informationen zu dieser Ausschreibung wie bspw. Details zum Standort, dem Endkunden oder Tages- / Stundensätzen nur an bei uns registrierte Berater / Geschäftspartner herausgeben können.

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Start
02.2018
Dauer
4 Monate
Von
Seven Principles Solutions & Consulting GmbH
Eingestellt
05.02.2018
Ansprechpartner:
Meike Schotten
Projekt-ID:
1497518
Vertragsart
Freiberuflich
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