Beschreibung
Unser Kunde ist als eigenständiges Systemhaus Spezialist und strategischer Business-Partner für innovative IT-Lösungen innerhalb eines international agierenden Automobilkonzerns. Als reines Software-Entwicklungsteam gestartet, sind sie heute ein mittelständisches Unternehmen mit mehr als 600 Mitarbeitern und stehen für partnerschaftliches und agiles Denken sowie Arbeiten. Technologieneutralität und Herstellerunabhängigkeit stehen hierbei ganz vorne. Das Agieren auf Trends und Impulse durch umfassende Sicht mit dem Ziel eines überzeugenden Mehrwertes wird im täglichen doing gelebt. Ein menschlich geprägtes Umfeld trägt dabei zur vollen Entwicklung eines einzelnen Potentials bei.Ihre Herausforderungen• Mitarbeit in agilen Business Intelligence Projekten sowie Weiterentwicklung bestehender BI-Konzepte
• Aufbau von Fakten und Dimensionen im Data Warehouse
• Anbindung von Schnittstellen mit SSIS und SSAS
• Planung, Analyse und Design anhand fachlicher Kundenanforderungen für Data Warehouse, Interfaces, Mappings/Workflows und Berichten
• Erstellung von Metadaten-Modellen mit Cognos Framework Manager sowie Standardreports mit Cognos Report Studio
• Kenntnisse in der Administration von Oracle 11 Datenbanken
• Implementierung und Anpassung von Datenintegrationsprozessen aus ETL mit Informatica-Toolsuite
• Verknüpfung von Datentöpfen mit Hilfe von Advanced Analytics
• Mitwirkung bei Cross Over-Projekten mit SAP S/4 HANA und Apache Hadoop sowie Apache Kafka
• Implementierung, Optimierung und Planung von Performance-MaßnahmenIhre Qualifikationen
• Themenfeld MS BI: Erfahrung in Microsoft Business Intelligence mit Data Warehouse und Data Cube (OLAP-Würfel, Cube-Operator), sowie Kenntnisse in Server Integration Services (SSIS); Server Analysis Services (SSAS); Extract, Transform, Load (ETL) und Transact SQL (TSQL). Verständnis für Data Services sowie Kenntnisse in MS SQL Server 2014, 2016.
• Themenfeld IBM Cognos, TM1, Cognos für Oracle und Informatica: Erfahrung mit den Technologien IBM Cognos, TM1 oder Oracle und Informatica im Business Intelligence- Umfeld, sowie Kenntnisse in Data Warehouse und Extract, Transform, Load (ETL). Verständnis im Umgang mit Oracle DB 11 oder höher.
• Themenfeld Big Data: Erfahrung im Data Engineering mit Hadoop und Spark aus bereits geführten Projekten im Enterprise-Umfeld, sowie Apache Kafka und Streaming-Kenntnisse. Kenntnisse im Meta Data Management mit Waterline in Linux- und Windows-Umgebung.
• Themenfeld SAP BO / BI Solutions: Architekturkenntnisse in SAP S/4 HANA sowie SAP Business Warehouse-Architekturkenntnisse kombiniert mit Integrated Planning (IP). Mehrjährige Erfahrung in der ABAP-Entwicklung und Kenntnisse in Design Studio sowie SAP Fiori und Business Objects Lumira.
• Themenfeld Tagetik und Power BI: Erfahrung als Business Intelligence Projektmanager mit agiler Methodenvorgehensweise wie Scrum und in Microsoft Business Intelligence Integration Services, Analysis Services und Reporting Services. Kenntnisse im Umgang mit Tagetik, Tableau und oder relationale Datenbanken sowie Datenintegration.Bewerben
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