Data Scientist / Predictive Analyst (m/w)

Oldenburg  ‐ Vor Ort
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Beschreibung

Sie suchen einen Arbeitgeber, der Ihre Expertise optimal einsetzt? Dabei wollen Sie sich weiterentwickeln und lernen? Hierfür suchen Sie Unterstützung im Bewerbungsprozess und bei Ihrer Karriereplanung? Dann suchen wir Sie! Kompetent, persönlich und initiativ - das ist die top itservices AG: Als einer der führenden Personaldienstleister für IT und Engineering bringen wir top Fach- und Führungskräfte sowie Spezialisten zum passenden Unternehmen. Für Festanstellungen, auf Zeit oder für Projekte. Dabei bieten wir einen ganzheitlichen Experten-Service. Wir nehmen uns Zeit, Sie kennenzulernen und coachen und navigieren Sie auf Wunsch durch Ihren beruflichen Weg.

Ihre Aufgaben
• Aufbereitung und Zusammenführung großer Datenmengen, Data Mining und Model Building, Erstellung von Systemvorhersage- und Systemoptimierungsmodellen
• Weiterentwicklung und Anwendung bestehender Data Mining Architekturen sowie vorhandener Modellierungsstandards und Reportings
• Nutzung unterschiedlicher Verfahren aus den Bereichen Statistik, Machine Learning und Data Mining zur Lösung konkreter Business Probleme unserer Kunden
• Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen zur gemeinsamen Entwicklung von Konzepten
• Methodische Anleitung im Themengebiet Analytics, insbesondere für explorative und predictive Analysen

Ihr Profil
• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik oder Physik oder anderen Fächern mit hohem mathematisch-statistischen oder naturwissenschaftlichen Anteil
• Sehr gutes Verständnis für auf Daten basierenden komplexen Systemen
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science, Data Mining und/oder Business Intelligence
• Erfahrung im Bereich der Datenaufbereitung, komplexer Datenanalysen und der Entwicklung prognostischer Modelle
• Vertieftes Verständnis von Machine Learning Methoden (Klassifikations- und Regressionsverfahren)
• Fundiertes Wissen in der Programmierung, Datengewinnung und Erstellung von Entscheidungsbäumen (Kenntnisse in R und/oder Python)
• Erfahrung im Umgang mit Visualisierungsinstrumenten – SAP wie Non-SAP
• Kenntnisse der Energiewirtschaft sind wünschenswert

Bewerben
Erkennen Sie sich als Data Scientist wieder? Dann senden Sie Ihre Unterlagen unter Angabe der Kennziffer an Erste Informationswünsche und Fragen beantwortet Ihnen Frau Kerstin Borchert gern telefonisch unter . Wir freuen uns bald von Ihnen zu hören!

Referenznummer:

Kontaktperson: Kerstin Borchert


top itservices AG

Tel:
Fax:
Mail:
Web: http://www.top-itservices.com/
Start
10 / 2017
Dauer
24 Monate
Von
top itservices AG
Eingestellt
13.10.2017
Ansprechpartner:
Susann Stechling
Projekt-ID:
1433579
Vertragsart
Festanstellung
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