Beschreibung
Sehr geehrte Damen und Herren,nachstehend eine Anfrage bei der wir aktuell Unterstützung benötigen.
Vielleicht ist es ja ein Thema für Sie?
Position
(Senior) Data Scientist SEO (m/w)
Beschreibung
Für einen unserer Kunden suchen wir Unterstützung für folgende Aufgaben:
- Entwicklung statistischer Analysen und Modelle im Bereich Search Engine Optimization (SEO)
- Gemeinsame Analyse von Keyword-Performance-Daten aus Google (z.B. Search Console, AdWords) mit internen Daten
- Bilden von Maschine Learning Features mit Big Data Technologien (Exasol , Hive und/oder Spark)
- Semantisches Keyword Clustering durch Text Mining und Information Retrieval Verfahren
- Entwicklung von Maschine Learning Modelle zur Potentialanalyse für niedrig rankende SEO Keywords z.B auf Basis Sortimentsabdeckung und Performance KPIs
- Performanceprognosen für SEA Long-Tail Keyword durch z.B. hierarchische Regressionsmodelle, oder semantisches Clustering.
Umfeld:
- Großes Data Science Team mit umfangreicher Expertise in vielen verschiedenen fachlichen Kontexten und komplexen statistischen Algorithmen
- Informelle, wertschätzende, Test & Learn orientierte Arbeitskultur
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit u.a. Online Marketing Fachbereich, IT und anderen Fach-BI-Rollen (z.B. Data Engineers, Report Entwicklern, Produktmanagern, Business Analysten)
- Zugang zu großen und unterschiedlich strukturierten (anonymisierten) Datenmengen, z.B. Click-Stream
- Umfangreiches Big Data Tool-Set (u.a. großes Hadoop- & Spark-Cluster, GPUs für Deep Learning, Exasol)
Anforderungen
- Hohe Kundenorientierung in Richtung Fachbereich (Schnelle Lieferung erster Prototypen und Feedback Integration von Feedback)
- Komplexes technisches Umfeld (Systeme, Daten)
- Voraussetzung ist nachgewiesene praktische Erfahrung in allen nachfolgenden Bereichen (bitte keine anderen Kandidaten):
- Multivariate Statistik, Maschine Learning oder Data Mining
- Analyse von SEO Fragestellungen auf Basis relevanter Google-Produkte (z.B. Search Console, AdWords)
- Text Mining / Information Retrieval
- Routinierte Anwendung SQL und Python (inkl. scikit-learn)
- Weitere wertvolle Fähigkeiten (optional): Exasol, Spark, Hive, Git, R
Einsatzort: PLZ 2
Arbeitsbeginn: 01.09.2017
Arbeitsende: 28.02.2018
Volumen: 4-5 Tage/Woche
Sind Sie aktuell verfügbar und an dem Projekt interessiert, dann senden Sie uns bitte Ihr Profil im Word-Format unter Angaben Ihres bestmöglichen All-in Tagessatzes.
Für Fragen stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung.
Mit freundlichen Grüßen
Marcel Schulz
Senior Partner Manager
IPSWAYS – IPS Projects GmbH
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Homepage: http://www.ipsways.com