Beschreibung
Aufgabe:- Customer information with external search data to identify trends and risks
- Integrate external content, licensed and public domain with search
- Enrich search indexes with relationships to external content
- Add tags to help segment content types for presentation
- Use Search techniques and Machine Learning to improve better experiences for customer search
- Write Big Data jobs to create new indexes and recommendations
- Write Big Data jobs to drive advanced clustering and categorization and trends to influence relevance & ranking
Anforderung:
• Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Data Science, Physik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Anwendung komplexer Techniken der Datenanalyse und des Data-Mining, um Zusammenhänge, Gesetzmäßigkeiten und Trends zu identifizieren
- Durchführung von Prognose- und Szenariorechnungen mit den entwickelten Modellen
- Erfahrung in Ontologien, Semantischer Annotationen, Textverarbeitung bzw. –erkennung und semantischer Datenanalyse
- Sehr gute Kenntnisse in den Programmiersprachen Scala, Python bzw. R
- Erfahrung im Einsatz von Open Source Machine Learning-Bibliotheken
- Erfahrung mit Spark, Hadoop und SQL
- Idealerweise Erfahrung mit Microsoft Azure HDInsight Spark
Wünschenswert:
- betriebswirtschaftliche und buchhalterische Kenntnisse
Umgebung/Sonstiges:
- Option auf Verlängerung
Beginn: 01.04.2017, gern auch früher
Dauer: 30.09.2017
Branche: Bank/Finanzen